Serena Lam: Cảm hứng từ người tị nạn Việt Nam, từ IBM đến Nhà sáng lập SaaS & Hệ quả của Tự động hóa Bán hàng - E471

Serena Lam, CEO & Đồng sáng lập của Fuzzy Sequence, và Jeremy Au đã thảo luận về:

Từ IBM đến Nhà sáng lập SaaS: Serena đã chia sẻ về bảy năm làm việc tại IBM, nơi cô đảm nhiệm nhiều vai trò chiến lược khác nhau ở Hoa Kỳ, Trung Quốc và Ấn Độ. Trải nghiệm này mang lại cho cô nền tảng vững chắc về công nghệ và chiến lược kinh doanh, điều rất quan trọng cho các dự án sau này. Cô nhấn mạnh sự thoải mái và an toàn của môi trường doanh nghiệp có cấu trúc tốt, cho phép cô tiết kiệm và có thu nhập ổn định, điều hoàn toàn khác biệt so với cuộc sống không chắc chắn của khởi nghiệp.

Hệ quả của Tự động hóa Bán hàng: Cô chia sẻ về việc thành lập Fuzzy Sequence, một nền tảng AI bán hàng tích hợp nhiều công cụ để tối ưu hóa quy trình bán hàng. Cô nhấn mạnh rằng những bức xúc cá nhân trong việc đặt lịch họp và nâng cao năng suất bán hàng đã khiến cô phát triển một giải pháp giúp những người bán hàng khác thực hiện các nhiệm vụ này. Nền tảng tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng, tối ưu hóa chiến lược bán hàng và tăng cường việc đặt lịch họp. Cô cũng thảo luận về sự phức tạp của việc mở rộng quy mô khởi nghiệp từ các đội nhỏ đến các hoạt động lớn hơn và sự cần thiết của lãnh đạo linh hoạt khi các công ty khởi nghiệp phát triển.

Cảm hứng từ Người tị nạn Việt Nam: Nhìn lại lịch sử gia đình mình, Serena kể lại những câu chuyện về ông bà và cha mẹ cô đã trốn thoát khỏi Trung Quốc và Việt Nam. Những trải nghiệm về sự sinh tồn và khởi đầu mới trong bối cảnh khó khăn đã truyền cho cô các giá trị về dũng cảm và kiên cường. Những câu chuyện cá nhân này cũng là nguồn cảm hứng liên tục, giúp cô kiên trì vượt qua các thử thách trong kinh doanh.

Jeremy và Serena cũng khám phá các tác động của AI trong bán hàng, sự cần thiết của tính chân thật trong quan hệ khách hàng và sự tích hợp công nghệ vào các môi trường kinh doanh truyền thống.

(01:39) Jeremy Au:

Xin chào.

(01:40) Serena Lam:

Xin chào. Bạn khỏe không?

(01:42) Jeremy Au:

Tôi khỏe, rất vui khi được gặp lại bạn. Tôi rất hào hứng khi bạn chia sẻ một chút về bản thân. Serena, bạn có thể giới thiệu về bản thân không?

(01:48) Serena Lam:

Vâng. Chào mọi người, tôi là Serena, nhà sáng lập Fuzzy Sequence. Tôi đang xây dựng một nền tảng AI bán hàng giúp tăng trưởng doanh số bán hàng gấp 10 lần. Một chút về tôi, tôi bắt đầu sự nghiệp tại IBM khi tôi 19 tuổi, tham gia thực tập và làm việc ở đó khoảng bảy năm. Tôi rất may mắn, có cơ hội đi du lịch và làm việc trên nhiều dự án khác nhau. Điều tuyệt vời về IBM là công ty rất lớn. Tôi đã có cơ hội đến Hoa Kỳ, Trung Quốc, Ấn Độ và có lẽ đã đảm nhiệm khoảng 10 vai trò khác nhau. Sau đó, tôi rất may mắn, một trong những khách hàng của tôi đã mời tôi vào vị trí lãnh đạo đội ngũ chiến lược và chuyển đổi của họ. Sau đó, tôi nghỉ ngắn và các sếp của tôi khuyến khích tôi khởi nghiệp riêng.

Tôi đã thử khởi nghiệp nhưng không thành công và nhận ra rằng tôi giỏi từ 1 đến 100, nhưng rất tệ từ 0 đến 1. Vì vậy, trong ba năm qua, tôi đã làm việc với các công ty từ 0 đến 1.

(02:40) Serena Lam:

Tôi đã ở một công ty khởi nghiệp 10 người, một công ty khởi nghiệp 50 người, và gần đây nhất là một công ty khởi nghiệp 200 người. Và năm ngoái, tôi cảm thấy rằng mình có thể tự làm điều này. Năm ngoái, tôi đã nghỉ việc và bây giờ, tôi đang xây dựng Fuzzy Sequence.

(02:52) Jeremy Au:

Serena, bạn có thể chia sẻ về bản thân bạn khi còn là sinh viên không?

(02:56) Serena Lam:

Ồ, khi tôi là sinh viên, tôi nghĩ mình rất chăm chỉ. Nhưng thực ra không phải lúc nào cũng thế. Tôi biết mình có thể học rất nhanh, vì vậy tôi thường để đến phút cuối cùng mới học, nhưng tôi vẫn đạt được kết quả cao. Vì vậy, tôi có hai thái cực: nếu tôi thực sự thích một điều gì đó, tôi sẽ đặt rất nhiều công sức vào và làm rất tốt; nhưng nếu tôi không thích điều đó, tôi sẽ không dành thời gian cho nó.

Khi còn là học sinh ở Úc, cha mẹ tôi là những "phụ huynh hổ", vì vậy tôi có học thêm mỗi ngày. Tôi tham gia các môn thể thao mỗi ngày, chơi nhạc cụ, chơi tennis, bơi lội. Cha mẹ tôi làm cho tôi dậy sớm để tham gia các lớp bơi và đánh netball, cũng như múa. Tôi còn là thành viên của Hiệp hội Cổ động Quốc gia nữa. Khi ở trường trung học, tôi thích các hoạt động ngoại khóa và đã làm phó đội trưởng của trường. Tôi luôn thích làm nhiều thứ và tận dụng mọi cơ hội, thử sức với nhiều điều. Tôi nghĩ đó là một phần lý do tôi thích làm nhà sáng lập vì bạn có cơ hội làm mọi thứ.

Khi học đại học, tôi cũng tham gia nhiều hoạt động ngoại khóa, thích gặp gỡ nhiều người. Tôi học Thương mại và Hệ thống Thông tin Kinh doanh. Thật hài hước, khi tôi còn đi học, bạn bè tôi học Y, học Luật và những môn truyền thống mà người Châu Á phải học. Tôi cũng muốn học những môn đó và muốn vào đại học Melbourne như bạn bè tôi. Nhưng mẹ tôi bắt tôi học CNTT, và tôi không thích điều đó. Tôi nhớ đêm đó, khi nhận kết quả học tập, tôi nói rằng tôi không muốn học CNTT vì tôi nghĩ nó dành cho "mọt sách". Nhưng mẹ tôi bảo rằng CNTT là tương lai, hãy tin mẹ. Và bạn biết không? Đó là quyết định tốt nhất mà tôi từng làm. Tôi rất biết ơn mẹ vì đã bắt tôi học CNTT và học tiếng Trung. Giờ đây, nó đã mở ra rất nhiều cơ hội cho tôi.

(04:36) Jeremy Au:

Thật tuyệt vời. Sau đó, bạn đã bắt đầu những công việc đầu tiên của mình. Bạn có thể chia sẻ một chút về những giai đoạn đầu trong sự nghiệp của bạn không?

(12:17) Serena Lam:

Điều thứ hai là, tại ANZ, công việc của tôi rất thoải mái. Bạn có mức lương hơn 200.000 USD, được trả lương tốt, và mọi người xung quanh rất dễ mến. Mọi người đều sẵn sàng giúp đỡ. Tôi thích làm việc trong tập đoàn vì có rất nhiều cấu trúc và bạn biết rõ bạn sẽ làm gì, lộ trình sẽ như thế nào. Tất cả mọi người làm việc rất gắn kết và tôi cũng có một đội tuyệt vời. Vì vậy, trái ngược với lý do mà mọi người thường muốn khởi nghiệp, nhiều người ghét làm việc trong các tập đoàn lớn, nhưng tôi thì ngược lại, tôi thích làm việc trong đó. Và đó cũng là một trong những lý do tại sao tôi quyết định mục tiêu của Fuzzy là hướng đến các tập đoàn lớn, vì tôi thực sự thích không gian này và những con người trong đó.

(13:44) Jeremy Au:

Bạn có thể chia sẻ về Fuzzy Sequence và cách nó hoạt động với các tập đoàn lớn?

(13:48) Serena Lam:

Chắc chắn rồi. Làm thế nào tôi bắt đầu với Fuzzy Sequence là một câu chuyện khá thú vị. Ban đầu, tôi đang xây dựng một phần mềm khác, một công ty khởi nghiệp khác hoàn toàn. Một trong những điều mà chúng tôi được hỏi bởi nhà đầu tư là hai chỉ số quan trọng: Thứ nhất là Doanh thu hàng tháng định kỳ (MRR), và chỉ số thứ hai là số lượng cuộc họp được đặt. MRR phụ thuộc vào việc sản phẩm của bạn hoạt động tốt như thế nào, nhưng việc đặt lịch họp thì tôi có thể kiểm soát.

Tôi đã tìm kiếm cách để tăng số lượng cuộc họp được đặt mỗi tuần. Tôi đã thử sử dụng nhiều công cụ khác nhau nhưng tất cả đều chỉ là các giải pháp từng phần. Sau khi thử nghiệm và sử dụng các công cụ khác nhau, tôi bắt đầu có nhiều cuộc họp hơn bất kỳ ai khác, và đó là nhờ tôi kết hợp sử dụng bảy công cụ khác nhau. Sau đó, một trong những đối tác của tôi hỏi, "Serena, làm thế nào bạn có thể đặt nhiều cuộc họp như vậy?" Và tôi nghĩ, "Tại sao không tạo một dịch vụ giúp người khác làm điều này?"

Một ngày nọ, tôi quyết định biến ý tưởng này thành một sản phẩm. Tôi đã thiết kế một mô hình trên Figma và chia sẻ với một vài người. Thật bất ngờ, người đầu tiên mà tôi trình bày ý tưởng đã hỏi, "Nó giá bao nhiêu?" Và tôi trả lời bừa, "99 USD mỗi tháng." Và họ đồng ý. Đó là khoảnh khắc tôi nhận ra mình đã tìm ra điều gì đó đặc biệt.

(16:25) Serena Lam:

Kể từ ngày đó, tôi đã ngừng nhận thêm khách hàng để tập trung xây dựng sản phẩm. Và đó là cách Fuzzy Sequence ra đời. Tôi thực sự đã tìm thấy một vấn đề mà tôi có thể liên hệ với bản thân mình và cảm thấy mọi thứ trong sự nghiệp của tôi đều dẫn tôi đến thời điểm này. Tôi luôn yêu thích con người và cách công nghệ có thể giúp tăng năng suất. Và tôi cảm thấy mình đã tìm được sản phẩm đúng đắn, và những tháng qua đã thực sự thú vị.

Có một tuần mà sản phẩm của chúng tôi gặp sự cố. Tôi đã rất căng thẳng và nhắn tin xin lỗi tất cả khách hàng, thậm chí còn gửi tặng họ hộp sô-cô-la. Rất may, khách hàng của tôi rất hiểu, họ nói rằng họ ủng hộ chúng tôi và hiểu rằng chúng tôi là một công ty khởi nghiệp. Điều đó đã tạo nên sự khác biệt rất lớn cho tôi.

(17:40) Jeremy Au:

Theo bạn, điều gì là hiểu lầm lớn nhất về bán hàng?

(17:43) Serena Lam:

Tôi nghĩ một sai lầm phổ biến là mọi người ghét bán hàng. Nhiều người khởi nghiệp vì họ yêu thích việc tạo ra sản phẩm kỹ thuật và muốn tạo ra sự khác biệt. Nhưng mọi người thường nghĩ rằng nếu bạn tạo ra sản phẩm, khách hàng sẽ tự tìm đến. Điều đó hiếm khi xảy ra nếu không có ai biết đến bạn. Bạn cần phải tập trung vào việc phát triển thông qua bán hàng trước, cho khách hàng thấy sản phẩm và khiến họ hào hứng với nó.

Tôi tin rằng nếu bạn chỉ tập trung vào việc bán hàng bằng cách trình bày các tính năng và lợi ích, khách hàng có thể không quan tâm. Thay vào đó, nếu bạn thực sự đang giải quyết một vấn đề và giúp họ, thì khả năng họ sẽ quan tâm và mua sản phẩm của bạn cao hơn nhiều.

(19:50) Jeremy Au:

Một phần thú vị là về bán hàng trong bối cảnh AI. Tôi đã nhận được rất nhiều email tiếp thị có vẻ được cá nhân hóa, nhưng tôi biết chắc rằng chúng không phải do con người viết. Theo bạn, bán hàng sẽ thay đổi thế nào trong thời đại AI?

(20:27) Serena Lam:

Bạn đưa ra một điểm rất hay. Mục tiêu của Fuzzy là giúp mọi người có được các cuộc họp nhanh chóng, nhưng phải chân thật. Và điều quan trọng là làm thế nào để bạn xây dựng một nền tảng giống như bạn đang tương tác thật sự, không phải là các thông điệp rập khuôn. Chúng tôi cố gắng huấn luyện hệ thống để hiểu phong cách thương hiệu và giọng điệu của bạn. Điều này giúp việc tương tác trở nên thật hơn.

Nhưng điều quan trọng là bạn không thể gửi hàng loạt thông điệp vô nghĩa. Khách hàng sẽ dễ dàng nhận ra điều đó và sẽ bỏ qua. Vì vậy, tôi nghĩ điều quan trọng trong tương lai là làm thế nào để bạn trở thành chính bạn ở quy mô lớn hơn, sử dụng phần mềm nhưng vẫn giữ được tính chân thực.

(21:29) Jeremy Au:

Vậy bạn nghĩ khách hàng sẽ phản ứng thế nào khi ngày càng nhận được nhiều thông điệp bán hàng cá nhân hóa?

(21:45) Serena Lam:

Tôi đã hỏi ý kiến khách hàng và hầu hết đều nói rằng nếu thông điệp phù hợp với họ, họ sẵn sàng lắng nghe. Nhưng nếu không, họ sẽ rất khó chịu. Một ví dụ là đối tác của tôi. Anh ấy từng tham gia một sự kiện Web3 hackathon cách đây năm năm và chỉ đăng một bài duy nhất về nó. Nhưng đến bây giờ, anh ấy vẫn nhận được các yêu cầu kết nối về Web3. Điều đó thực sự khiến anh ấy bực mình vì không có gì liên quan đến Web3 trong hồ sơ công việc hiện tại của anh ấy.

Vì vậy, điều quan trọng là phải tiếp cận đúng người, đúng cách và phải thật sự giải quyết vấn đề mà họ có. Nếu không, bạn chỉ khiến họ khó chịu.

(24:06) Jeremy Au:

Bạn có thể chia sẻ về một thời điểm mà bạn đã dũng cảm?

(24:09) Serena Lam:

Khoảnh khắc mà tôi cảm thấy mình dũng cảm nhất là khi tôi quyết định bỏ công việc tại tập đoàn. Tôi rất yêu thích công việc và đồng nghiệp của mình. Mọi thứ đều rất thoải mái: lương cao, cuộc sống dễ chịu. Nhưng tôi quyết định rời bỏ tất cả để khởi nghiệp. Điều đó thực sự đáng sợ.

Nhìn số dư tài khoản tiết kiệm của mình giảm dần từng tháng thật là kinh khủng, vì tôi không có nguồn tài trợ và phải tự làm mọi thứ. Tuy nhiên, nhìn thấy doanh nghiệp của mình phát triển đã mang lại cho tôi sự tự tin để tiếp tục.

Tuy nhiên, tôi vẫn không nghĩ mình dũng cảm như gia đình tôi. Ông bà tôi đã rời khỏi Trung Quốc để đến Việt Nam, và sau đó cha mẹ tôi đã bỏ lại Việt Nam để đưa chúng tôi đến Úc với tư cách người tị nạn. Tôi rút ra rất nhiều lòng dũng cảm từ câu chuyện của họ.

(26:19) Jeremy Au:

Gia đình bạn đã truyền cảm hứng cho bạn như thế nào?

(26:22) Serena Lam:

Mẹ tôi luôn nói rằng, "Không quan trọng bạn được chia bài gì, quan trọng là cách bạn chơi bài." Điều này luôn nhắc nhở tôi rằng mình có thể làm được nhiều thứ với những gì mình có. Cả hai bên gia đình tôi đều rời Trung Quốc với hai bàn tay trắng và bắt đầu lại từ đầu tại Việt Nam. Ông nội tôi từ con số không đã xây dựng một trong những nhà cung cấp phụ tùng xe máy lớn nhất Sài Gòn.

Sau khi cộng sản lên nắm quyền, họ không thể giàu có ở Việt Nam và phải trốn đi. Gia đình tôi đã trải qua những thời khắc vô cùng khó khăn. Bất chấp tất cả, họ vẫn kiên cường và đã vượt qua mọi thử thách.

(32:11) Jeremy Au:

Thật là một câu chuyện cảm động. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã chia sẻ. Tôi muốn tóm tắt ba điểm chính từ cuộc trò chuyện này: Thứ nhất, cảm ơn bạn vì đã chia sẻ về sự nghiệp ban đầu và việc bạn yêu thích làm việc trong môi trường doanh nghiệp. Thứ hai, cảm ơn bạn đã chia sẻ về Fuzzy Sequence và tự động hóa bán hàng. Thứ ba, cảm ơn bạn đã chia sẻ về câu chuyện gia đình và nguồn cảm hứng từ hành trình của họ.

(33:01) Serena Lam:

Cảm ơn bạn rất nhiều, Jeremy.