Badai Algoritma: Badai Algoritma Manipulasi Sosial, Botnet Pembajak Tren & Penanggulangan Pemerintah - E454

· Podcast Episodes Indonesian,VC and Angels,Singapore,Southeast Asia

 

"Ketika Anda melihat ponsel Anda, Anda mungkin terlihat seperti memegang kendali, menekan tombol-tombolnya. Namun pada kenyataannya, ponsel adalah bagian dari sistem yang jauh lebih besar-seperti sistem cuaca raksasa. Di sisi lain layar, bukan Anda yang menekan tombol-tombolnya; melainkan sebuah algoritme yang dibuat oleh para insinyur dan tim bisnis, yang memengaruhi reaksi Anda. Refleksi pribadi saya mengenai hal ini adalah, setiap kali saya membaca sesuatu di ponsel saya, terlepas dari banyaknya kekuatan, informasi, dan pembelajaran yang tersedia, saya merasa sangat penting untuk bertanya pada diri saya sendiri: Apakah tren atau emosi ini berdampak pada kehidupan saya? Apakah saya akan mengingat peristiwa atau tren ini dalam setahun? Pertanyaan-pertanyaan kritis ini membantu menciptakan jeda sejenak sebelum bereaksi terhadap apa pun." - Jeremy Au, Pembawa Acara BRAVE Southeast Asia Tech Podcast

 

"Algostorm bukan hanya algoritme yang dirancang untuk memanipulasi keterlibatan Anda; mereka bertindak sebagai kurator dan penjaga gerbang masyarakat global yang berinteraksi dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Manusia secara biologis cenderung berkomunikasi dalam lingkaran kecil-teman, keluarga, suku, desa. Hanya dalam 50 tahun terakhir ini kita dapat berkomunikasi dengan semua orang di dunia. Ketika Anda memposting sesuatu secara online, pesan Anda berpotensi menjangkau jutaan atau miliaran orang. Algoritme ini memijat dan membentuk interaksi ini, merefleksikan kembali kepada setiap orang apa yang dipikirkan oleh seluruh masyarakat." - Jeremy Au, Pembawa Acara BRAVE Southeast Asia Tech Podcast

 

"Beberapa orang merespons algortima seperti halnya mereka merespons badai-mereka menggunakannya untuk mendorong agenda mereka sendiri. Seperti halnya pelaut atau peselancar yang memanfaatkan angin dan ombak untuk bergerak lebih cepat, orang-orang ini menyelaraskan diri mereka dengan topik yang sedang tren. Praktik ini, yang dikenal dalam dunia pemasaran sebagai 'trendjacking', melibatkan upaya untuk melihat tren lebih awal dan mengendarai gelombang. Kita semua ingat Tantangan Ember Es (Ice Bucket Challenge)-sebuah contoh nyata di mana berbagai perusahaan dan individu ikut-ikutan, menggunakan tren tersebut untuk mengadvokasi tujuan mereka. Hari ini, kita melihat banyak contoh di mana perusahaan dan pihak lain mencoba untuk tetap menjadi yang terdepan dalam percakapan media sosial, mencoba untuk membajak tren atau, dalam artian, berselancar di atas gelombang." - Jeremy Au, Pembawa Acara BRAVE Southeast Asia Tech Podcast

Jeremy Au membahas meningkatnya intensitas "algostorm" - "sistem cuaca" media sosial yang tidak dapat diprediksi, yang didorong oleh algoritme yang memprioritaskan keterlibatan daripada kebenaran. Transisi Internet dari forum yang berpusat pada manusia dan kronologis ke lingkungan online yang tidak stabil di mana individu terjebak dalam tren yang berfluktuasi yang harus didiskusikan yang dimanipulasi oleh botnet, perusahaan, dan pemberi pengaruh profesional. Dia juga menarik persamaan dengan pasar saham, di mana perdagangan berbasis algoritme dapat menyebabkan crash dalam sekejap, yang menyebabkan penurunan dan pemulihan pasar yang cepat. Beberapa orang memanfaatkan tren untuk mendorong agenda mereka, yang lain secara tidak sadar mengikuti apa yang tampaknya merupakan opini mayoritas, dan beberapa orang berlindung di balik interaksi antarmanusia. Dia menunjukkan tindakan pemerintah untuk mengatur platform konten dan menerapkan pemadaman "pemutus arus" Internet, di Singapura, India, Myanmar, Indonesia, Iran, dan Bangladesh. Mengakui kekuatan pengaruh online adalah langkah pertama untuk mengambil kembali kendali atas reaksi seseorang dan mendapatkan niat di ranah digital.

Didukung oleh Evo Commerce!

Evo Commerce menjual suplemen premium dengan harga terjangkau dan produk elektronik perawatan pribadi, yang beroperasi di Singapura, Malaysia, dan Hong Kong. Merek Stryv menjual produk berkualitas sekelas salon untuk penggunaan di rumah dan menggunakan saluran langsung ke konsumen melalui saluran ritel online dan toko fisiknya. bback adalah pemimpin dalam obat penghilang rasa sakit di lebih dari 2.000 gerai ritel di seluruh wilayah. Pelajari lebih lanjut di bback.co dan stryv.co

(01:09) Jeremy Au:

Jadi saya menggunakan ponsel saya, saya menggulir. Saya membaca. Aku tersenyum. Aku tertawa. Dan tiba-tiba saya menemukan diri saya bereaksi. Saya merasa marah, saya merasa sedih, saya merasa prihatin dan kemudian, saya terus membaca lebih banyak tentang hal itu dan kemudian saya semakin dalam dan lebih dalam lagi ke dalamnya dan waktu berlalu dan saya menyadari bahwa ini seperti satu jam, dua jam kemudian dan saya masih di tempat tidur membaca hal ini.

Benda ini adalah sebuah artikel berita atau semacam berita terkini atau topik yang sedang saya pikirkan. Dan kemudian saya mendapati diri saya beberapa hari kemudian bertanya-tanya pada diri saya sendiri, apa yang terjadi? Itu adalah sesuatu yang saya pedulikan beberapa hari yang lalu, tetapi sekarang, saya tidak peduli sama sekali. Hal itu tidak berdampak pada hidup saya. Itu adalah sesuatu yang saya baca, tetapi bukan sesuatu yang benar-benar penting. Saya menemukan diri saya berada dalam siklus ini berulang kali ketika saya menggunakan internet dan saya bertanya-tanya apa yang sebenarnya terjadi di sini.

Aspek yang saya pikirkan adalah apa yang saya sebut sebagai "algostorm". Algostorm adalah lingkungan makro yang kacau dan tidak terkendali yang diciptakan oleh algoritma media sosial yang memprioritaskan keterlibatan, serta bot lain, influencer yang berinteraksi satu sama lain dalam kondisi yang kompleks dan seperti cuaca. Badai ini ditandai dengan penyebaran tren, ide, atau emosi yang cepat. Inti dari hal ini adalah bahwa individu memiliki lebih sedikit agensi dan kekuatan untuk melawan arus informasi atau opini yang sangat besar yang tampaknya mewakili masyarakat luas.

Sentimen publik dapat berubah dengan cepat. Topik yang sedang viral dapat dengan cepat naik dan turun. Individu terperangkap dalam angin puyuh narasi yang berubah-ubah, sehingga menghasilkan atmosfer online yang tidak stabil dan tidak dapat diprediksi. Hal ini mirip dengan apa yang saya rasakan saat berada di rumah. Di dalam, di rumah, terasa tenang, terlindungi, dan merupakan tempat berlindung yang aman. Lalu saya melihat ke luar jendela dan saya melihat ada badai raksasa yang sedang melanda. Dan saya tahu bahwa cuaca sedang hujan, badai, dan gelap. Jadi saya punya pilihan apakah saya ingin berjalan keluar rumah, ke dalam badai, dan lebih baik saya memakai payung, jas hujan, sepatu bot, agar tidak basah, saya bisa berjalan-jalan di tengah hujan, atau saya memilih untuk tinggal di rumah.

Intinya adalah saya tidak melihat ke luar dan berkata, saya bisa mengubah cuaca, karena saya tidak bisa mengubah cuaca. Badai bisa saja terjadi selama satu jam, satu hari penuh, beberapa hari, ada musim hujan atau badai, tapi saya tidak bisa mengubah cuaca. Saya memiliki pilihan tentang bagaimana saya bereaksi terhadap cuaca. Cuaca tidak dikendalikan oleh saya, tetapi dikendalikan oleh seluruh jaringan faktor yang kompleks. Begitulah cara saya berpikir tentang badai algoritme.

Jadi, mengapa hal ini terjadi?

Secara historis, internet dulunya adalah tempat yang murni untuk manusia, di mana hanya manusia yang ada di internet. Semua orang ada di sana karena mereka membayar untuk dial up dan mereka masuk ke dalam forum dan forum-forum tersebut dulu hanya berbasis teks dan semuanya dalam bentuk kronologis atau kronologis terbalik. Jadi forum internet secara efektif merupakan sebuah thread diskusi dan orang-orang dihargai karena mengikuti diskusi tersebut karena jika Anda tidak mengikuti thread diskusi tersebut, maka orang-orang akan mengabaikan Anda. Jadi, orang dapat membaca diskusi forum internet tersebut secara linier dan kronologis yang mencerminkan sejarah bagaimana Anda dan saya mungkin akan memiliki hubungan, yaitu jika saya bercakap-cakap dengan teman saya hari ini, maka itu akan menjadi percakapan terakhir dari serangkaian 10 atau 20 atau 30 percakapan selama enam tahun terakhir.

Namun, media sosial saat ini benar-benar digerakkan oleh algoritme yang berfokus pada keterlibatan. Artinya, jika Anda dan saya melakukan serangkaian percakapan linear di internet, misalnya, algoritme akan memotong dan fokus untuk mengambil potongan percakapan yang paling menarik dari percakapan kita dan menyajikannya berdasarkan audiens yang berbeda. Jadi, seseorang yang mendengarkannya mungkin akan berkata, "Oh, saya tertarik untuk memasak." Dan oleh karena itu, ketika Jeremy mendiskusikan tentang memasak dengan temannya tujuh tahun yang lalu, postingan tersebut sekarang meningkat dan meningkat melalui Facebook atau Instagram atau TikTok. Hal ini jelas menguntungkan bagi seorang kreator karena di dunia, saat ini, ada jutaan orang dan tidak ada cara bagi saya untuk mempersonalisasi percakapan saya dengan siapa pun, untuk disesuaikan dengan 1.000 persona yang berbeda di dunia. Namun, di sisi penerima, ketika Anda menerima di sebuah platform yang memberi Anda penyebaran keterlibatan, maka tugas mereka adalah untuk benar-benar menekan banyak tombol yang berbeda dan memastikan bahwa setiap posting menekan tombol dalam diri Anda. Dan jika tombol tersebut tidak ditekan, maka mereka tahu bahwa karena Anda tidak memperhatikan, Anda tidak berinteraksi, Anda tidak mencari lebih banyak informasi tersebut. Maka mereka akan mencari informasi lain yang akan mendorong perasaan atau emosi atau masalah yang berbeda karena mereka mencari tombol berikutnya. Jadi algoritme ini telah mengambil alih semua umpan berbasis timeline. Ada kehebohan besar beberapa tahun yang lalu ketika Facebook mengatakan, "Hei, kami tidak lagi melakukan umpan kronologis atau membalikkan umpan kronologis. Kami sekarang fokus pada umpan algoritmik." Kami melihat hal itu pada Instagram yang dulunya adalah tentang postingan di dalam jejaring sosial Anda.

Dan sekarang, tentu saja, mereka menambahkan lebih banyak iklan yang berasal dari pengiklan, tetapi yang menarik adalah mereka memutuskan untuk menyuntikkan banyak postingan dari orang-orang yang belum pernah Anda dengar. Influencer dan kreator digital lainnya serta orang-orang yang berada di jaringan Anda yang sangat jauh, teman dari teman dari teman. Karena mereka merasa bahwa, jejaring sosial lama Anda yang menghasilkan konten tidak melakukannya dengan cara yang cukup pedas untuk membuat Anda tetap terlibat dalam platform. Perubahan algoritmik ini dapat dimengerti dari perspektif media sosial karena mereka mencoba membuat Anda menghabiskan lebih banyak waktu di sebuah platform daripada menghabiskan waktu di platform orang lain, atau menghabiskan waktu di kehidupan nyata, atau menghabiskan waktu untuk tidur. Maksud saya, saya selalu ingat bahwa Netflix, CEO-nya berkata, "Hei, pesaing terbesar kami bukanlah jaringan TV lain. Pesaing terbesar kami adalah tidur." Dan itu agak lucu, jika Anda memikirkannya, dan benar-benar gelap karena pada dasarnya apa yang mereka katakan adalah tugas kami adalah merampas kesehatan Anda yang melibatkan tidur dan menggunakannya untuk menghabiskan lebih banyak waktu bersama kami menonton TV dan film yang telah diarahkan kepada Anda karena kami ingin Anda menghabiskan waktu sebanyak mungkin untuk menonton TV dengan mengorbankan yang lainnya. Jadi, ini bukan seperti jika Anda memiliki anggaran, katakanlah, satu jam menonton TV per hari, lalu Anda menghabiskan satu jam tersebut di Netflix dari TV biasa ke Netflix. Sekarang ini adalah Netflix versus semua hal lain dalam hidup Anda, apakah itu memasak, tidur, atau bergaul dengan teman. Jadi algoritme benar-benar memprioritaskan keterlibatan dan berperang dengan semua hal lain dalam hidup Anda.

(07:10) Jeremy Au:

Dan sebagai hasilnya, kami telah menciptakan serangkaian insentif bagi perusahaan dan influencer profesional untuk membagikan konten, termasuk saya, sebagai seseorang yang membagikan sudut pandang saya, tetapi, hal itu telah menciptakan norma baru di mana, Anda tidak menulis blog, tetapi Anda hanya membuat konten. Dan bagi saya sendiri, tentu saja, saya membagikan konten yang panjang dan saya tidak terlalu baik dalam hal keterlibatan. Ini untuk orang-orang yang tertarik untuk mendengar pandangan kronologis linier ini? Apakah ini, jika Anda melihat tren viral terbaru, Anda melihat orang-orang mensponsori iklan di sepatu olahraga untuk momen-momen singkat yang viral, tren-tren ini. Ada sebuah sistem moneter kapitalis korporat yang benar-benar mendorong banyak orang untuk menyuntikkan konten baru yang dirancang untuk menjadi sangat menarik. Dan hal ini menciptakan bagian yang kompleks di mana tiba-tiba, ada banyak meme gila yang dulunya tidak ada, tapi sekarang menjadi sangat viral dan orang-orang yang membuat meme ini, banyak di antaranya tentu saja amatir, tapi banyak juga dari mereka yang profesional yang duduk dan berkata, bagaimana cara membuat meme ini? Bagaimana cara membuat ini menjadi sangat jelas? Dan kami melihat hal ini paling jelas, misalnya, di arena politik, karena ada jutaan dolar yang digunakan untuk membuat postingan profesional, memposting di Reddit, memposting di Instagram yang melibatkan influencer, dan tentu saja melibatkan banyak orang dari komunitas yang melakukan hal ini atas dasar niat baik mereka sendiri, tetapi ada sebagian besar yang sebenarnya dihasilkan secara politis.

Dan kami melihat ini bahkan dalam kasus di mana dalam pemilihan umum di India, suara-suara palsu yang sekarang didukung dan digunakan oleh para kandidat. Jadi, ini adalah kandidat resmi yang secara resmi membayar AI untuk menduplikasi suara mereka karena mereka ingin mengirimkan pesan suara yang dipersonalisasi kepada setiap orang, pemilih, persona, bahasa yang berbeda, area yang berbeda, lingkungan, mereka ingin mempersonalisasikannya. Jadi, aspek lainnya adalah bahwa ada juga botnet di mana bukan hanya manusia yang melakukannya dan bukan hanya manusia profesional yang dibayar untuk melakukannya, tetapi ada juga bot yang dibayar untuk menjadi juara, untuk terlibat, karena mereka mencoba membuat algoritme memprioritaskan konten yang mereka fokuskan.

Dan kami melihat ini di botnet Rusia. Kami melihat ini di botnet Amerika. Kami melihat ini di botnet Cina. Tetapi semua orang mencoba mendorong agenda tertentu karena mereka tahu bahwa algoritme ini dapat dimainkan. Dan perusahaan media sosial yang memiliki algoritme ini tahu bahwa mereka dipermainkan, sehingga mereka memiliki tim yang berjuang melawan permainan ini.

Mereka memiliki seluruh tim internal yang berfokus pada keamanan dan moderasi, yang mencoba mencegah kecurangan botnet ini, tetapi botnet ini masih bekerja karena ini adalah perlombaan senjata. Jadi, sistem-sistem yang berbeda ini pada dasarnya menciptakan sistem cuaca sosial online yang sangat kompleks di mana berbagai hal yang berbeda ini terjadi dan pada dasarnya Anda tidak dapat memprediksinya lagi bahwa sistem-sistem ini seperti menciptakan tren raksasa yang bisa muncul dan menghilang, tetapi juga bisa menciptakan perubahan yang berkelanjutan dalam hal perubahan iklim tentang apa saja nilai-nilai fundamental yang kita pedulikan.

Jadi, apa tanggapan manusia terhadap algostorm? Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, banyak orang akan mundur ke lingkungan yang lebih kecil dan lebih terkendali seperti rumah, dan terlibat dalam percakapan antarmanusia yang tulus secara langsung, dan tidak peduli dengan cuaca di media sosial yang sedang terjadi. Anda dapat membayangkan seorang petani di daerah pedesaan, yang tidak terlalu mengikuti semua tren ini dan tidak tahu bahwa selalu ada kemarahan tentang hal ini bulan ini, konflik yang terjadi di bagian dunia itu, dan dunia akan hancur, dan sebagainya, dan sebagainya. Mereka hanya berkata, "Anda tahu, mari kita fokus pada keluarga, pada teman-teman, pada apa yang bisa saya kendalikan dalam hal karier saya, dalam hal pertanian saya, dalam hal lingkungan mikro kecil saya yang sebenarnya bisa saya kendalikan."

Menurut saya, yang terjadi mungkin adalah minoritas dan bukan mayoritas. Kebanyakan orang secara tidak sadar atau setengah sadar mengikuti apa yang tampaknya menjadi pendapat mayoritas. Sekarang, pendapat mayoritas bukan berarti Anda mendukung sesuatu. Bukan juga karena Anda menentang sesuatu, tetapi pendapat mayoritas adalah bahwa Anda harus memiliki pendapat tentang hal itu. Hal itu bisa berupa pemilihan umum di Amerika Serikat, seperti yang telah saya sebutkan. Bisa juga krisis politik atau konflik militer, namun setiap orang harus memiliki pendapat. Dan, jika Anda pikirkan, 50 tahun yang lalu, sebelum internet muncul, Anda tidak memiliki pendapat tentang hal tersebut karena Anda tidak memiliki informasi tentang hal itu. Sekarang, kami tidak mengatakan bahwa Anda tidak boleh tahu tentang berbagai hal, tapi menurut saya, kita harus bijaksana tentang hal-hal apa saja yang berada dalam kendali kita, dan hal-hal apa saja yang sebenarnya bisa kita sampaikan, dan ada banyak hal yang tidak bisa kita sampaikan.

(11:22) Jeremy Au:

Bagian yang sulit dari mengikuti kerumunan adalah Anda mungkin berpikir bahwa Anda bukan bagian dari kerumunan karena Anda menentangnya. Jadi misalnya, ini seperti, "Oh, film ini keluar, semua orang menonton Game of Thrones atau serial TV ini." Dan semua orang, "oke, jadi orang harus punya pendapat tentang hal ini." Katakanlah, saya menyukainya. Saya menontonnya. Itu luar biasa. Saya bisa berbagi tentang informasi tersebut, atau saya tidak ingin menontonnya, namun bagian yang sulit adalah ketika ada banyak orang, Anda harus membicarakannya. Apakah Anda harus membicarakannya? Anda tidak bisa tidak memiliki pendapat tentang menonton sebuah acara. Anda bisa mendukungnya, menentangnya, atau tidak tahu sama sekali. Keberadaan tren itu memainkan permainan di mana orang-orang sudah terpecah menjadi beberapa faksi.

Dan beberapa orang merespons algostorm dengan cara yang sama seperti mereka bereaksi terhadap badai, yaitu mereka akan menggunakan algostorm itu untuk mendorong agenda mereka sendiri, seperti halnya orang yang sedang berlayar atau berselancar akan menggunakan cuaca untuk mendorong dan bergerak lebih cepat. Mereka akan menyelaraskan diri mereka dengan topik yang sedang tren. Itu adalah istilah yang kami gunakan dalam pemasaran, yang disebut "trendjacking". Pada dasarnya, istilah ini berarti melihat tren sebelum tren tersebut menjadi tren baru dan kemudian mengikutinya. Kita semua ingat tantangan lama, viralnya tantangan ember es, yaitu Anda menyiramkan ember berisi es ke tubuh Anda sendiri dan merekam diri Anda sendiri saat melakukannya, lalu Anda menyebutkan beberapa nama lain yang harus melakukan tantangan tersebut, dan kemudian mereka juga harus melakukan tantangan tersebut. Itu adalah salah satu dari beberapa episode yang bisa Anda bayangkan di mana ada beberapa perusahaan dan orang-orang yang berbeda yang membajak tren, mereka mengikuti tren, dan mendorongnya untuk mengadvokasi sesuatu dan sekarang kita melihat banyak versi dari karya semacam itu di mana perusahaan-perusahaan dan lain-lainnya mencoba untuk menjadi yang teratas dalam percakapan di media sosial dan mencoba untuk membajak tren tersebut atau dengan berbagai cara mencoba berselancar di algostorm.

Jadi bagaimana algostorm akan berkembang di masa depan? Kita sudah memiliki contoh yang bagus untuk itu. Sebagai contoh, jika Anda melihat pasar saham dan sesuatu yang mereka sebut sebagai flash crash. Jadi, jika Anda melihat pasar saham, sebagian besar volume perdagangan sekarang digerakkan oleh algoritma. Sekarang, jelas ada banyak manusia yang bekerja sebagai bagian dari proses tersebut dan mereka tidak bisa berada di depan meja sepanjang waktu. Jadi, yang mereka lakukan adalah membuat algoritme yang pada dasarnya menunjukkan dan menjalankan strategi pelatihan mereka. Jadi mereka memiliki aturan tertentu, bukan? Jika ini terjadi, maka lakukan itu. Jika sesuatu yang lain terjadi, maka lakukan Z. Algoritme mencerminkan strategi manusia, tetapi ada juga pedagang frekuensi tinggi yang ingin mengurangi arbitrase, bukan?

Jadi mereka mengatakan, jika saya melihat ada orang yang menjualnya seharga 50 sen di sini, tetapi ada orang lain yang ingin membelinya seharga 52, saya akan seperti, dalam hitungan mikrodetik, pada dasarnya, membeli di harga 50 atau membayar 51 dan kemudian menjualnya di harga 52. Namun pada dasarnya, ini seperti mencoba mengurangi spread sebanyak mungkin sehingga tidak ada inefisiensi di pasar. Dan hal ini menciptakan banyak sekali volume di pasar di mana jika Anda bermain di pasar saham publik, Anda sebenarnya, sejujurnya, adalah investor ritel yang minoritas. Mayoritas volume perdagangan saat ini dilakukan oleh bot yang mencerminkan manusia atau bot yang mencerminkan strategi tertentu yang benar-benar berpusat pada bot. Maka yang terjadi adalah sekarang kita melihat fenomena flash crash, yaitu apa yang terjadi ketika perdagangan terjadi dengan cara tertentu. Dan terkadang itu bisa jadi bug. Bisa jadi semacam berita politik, tetapi pada dasarnya yang terjadi adalah bahwa aturan-aturan ini memicu dan mereka tidak benar-benar tahu apa yang harus dilakukan. Jadi mereka sering berhenti, mereka berhenti sejenak, mereka membatalkannya. Dan semua likuiditas berhenti bergerak karena mereka tidak lagi berdagang. Dan hal ini menciptakan volatilitas yang ekstrem di mana, misalnya, harga pasar saham dapat turun ke harga yang sangat, sangat rendah dalam, katakanlah, hitungan detik hingga menit.

Dan kemudian, para pedagang eceran manusia seperti terjebak di balik itu, dan kemudian mereka mendapat panggilan atau ping atau notifikasi atau pesan, dan mereka bergegas kembali ke ponsel mereka untuk mencoba mencari tahu apa yang sedang terjadi. Dan kemudian investor ritel seperti tersesat, agak bingung. Dan kemudian kita sering melihat bahwa sering kali terjadi pemulihan yang cepat, karena yang terjadi adalah bot dan manusia ini harus menyadari bahwa ini adalah penurunan yang tidak rasional, misalnya, dalam harga sekuritas. Jadi sekarang adalah kesempatan bagus untuk membeli kembali harga sekuritas tersebut dan menebus arbitrase. Tetapi flash crash itu juga cukup menarik karena benar-benar dapat memicu banyak kerugian bagi manusia normal yang tidak menggunakan bot. Ini adalah cara di mana permainan sekarang tidak lagi hanya dilakukan oleh manusia, tetapi terutama digerakkan oleh bot. Anda tidak dapat membayangkan sekelompok manusia dengan cepat berkoordinasi dalam hitungan detik untuk semua setuju untuk menjual bersama, bukan? Yang menarik adalah, sebenarnya ada pemain di luar sana yang mencoba memicu flash crash karena mereka tahu bahwa perilaku bot ini memang ada. Jadi ada peluang arbitrase yang menarik, yaitu, jika Anda dapat memicu orang lain untuk mengacaukannya dan menyebabkan jatuhnya harga pasar saham, maka ada peluang bagi Anda. Jadi, ini seperti permainan dan permainan tandingan penyerang melawan pemain bertahan.

Dan semua hal ini telah berinteraksi di mana, misalnya, pihak berwenang sekarang memiliki pemutus sirkuit. Artinya, pihak berwenang pada dasarnya mengatakan, jika harga pasar saham turun, di bawah, katakanlah, 10 atau 20% atau berapa pun persentasenya dalam waktu yang terlalu singkat, entah itu 5 menit, atau 10 menit, atau 30 menit, tetapi, mereka ingin memasang di tempat di mana saham itu habis. Jadi, mereka menghapus saham tersebut dari perdagangan karena mereka ingin semua orang kembali. Mereka ingin orang-orang memproses berita. Mereka ingin manusia memiliki cukup waktu untuk duduk dan mendiskusikan berita tersebut. Dan kemudian mudah-mudahan ketika mereka membuka kembali perdagangan saham itu, maka saham tersebut akan kembali ke pola harga normal.

(16:17) Jeremy Au:

Kami juga melihat bahwa pasar saham juga mencoba untuk mengatur dan benar-benar mencoba untuk mengelola apakah para pedagang frekuensi tinggi ini diizinkan untuk mengakses langsung ke bursa pasar saham karena mereka tidak ingin menciptakan keuntungan yang tidak adil yang terlalu asimetris, tetapi juga karena mereka memahami bahwa ini adalah salah satu efek samping yang tidak menguntungkan dari perdagangan frekuensi tinggi. Hal ini merupakan paralel yang berguna dengan pasar opini publik, karena sekarang kita melihat bahwa tren media sosial ini menjadi viral dengan cepat. Mereka memiliki umur simpan satu minggu atau dua minggu, dan mereka mendorong opini publik secara bergelombang. Dan jika orang-orang merasa terdorong untuk bereaksi dan membentuk opini tentang topik-topik yang sedang tren tersebut. Kemudian dalam beberapa minggu, fokus digital bergeser ke hal besar berikutnya. Meme viral yang sangat penting di Reddit atau apa pun itu. Itu tidak lagi menjadi fokus dan isu sebelumnya kini terlupakan. Banyak dari hal ini bersifat sosial atau tidak berbahaya. Ada suatu masa ketika orang-orang memperdebatkan seperti apa bentuk sebuah gaun, apakah berwarna biru atau emas. Ada sebuah meme yang besar, orang-orang membicarakannya. Dan sekarang saya pikir setelah bertahun-tahun berlalu, tidak ada yang peduli sama sekali. Hal ini seperti berada di tempat sampah sejarah internet. Jika dipikir-pikir, jika saya memikirkannya, saya pasti menghabiskan sejumlah neuron untuk menertawakannya, mendiskusikannya dengan teman-teman saya.

Dan sekarang, hal itu seperti tidak berharga dan tidak berdampak pada kehidupan saya. Jadi ini adalah meme viral yang tidak berbahaya yang terjadi, selain membuang-buang waktu banyak orang. Jadi apa yang kita lihat adalah pemerintah khawatir bahwa hal-hal ini dapat menciptakan banyak ketidakstabilan, mungkin gerakan politik atau sosial. Jadi, langkah-langkah pemerintah mencoba untuk menciptakan peningkatan kekuatan moderasi dan hukuman untuk platform media sosial yang mencoba untuk meningkatkan kontrol atas hal tersebut. Namun, mereka juga bersedia melakukan tindakan yang lebih jauh lagi, yaitu mematikan internet, seperti pemutus arus listrik yang ekstrem untuk mempertahankan kontrol, entah itu untuk kebaikan atau keburukan, tergantung bagaimana Anda melihatnya.

Jadi misalnya, di Singapura, ada POFMA, Undang-Undang Perlindungan dari Kebohongan dan Manipulasi Online, yang mana tujuan utamanya adalah memerangi berita palsu dari sudut pandang pemerintah. Dan ini sangat mengharuskan vendor atau orang yang mengomunikasikan hal-hal tertentu yang mereka anggap palsu, maka mereka diberi mandat untuk, pada dasarnya, memposting bantahan dari pemerintah dan mengartikulasikan bahwa mereka telah dikenai sanksi atas tindakan ini.

Di Malaysia, Anda memiliki Undang-Undang Komunikasi dan Multimedia, CMA, yang memungkinkan pemblokiran konten online yang berbahaya seperti yang didefinisikan oleh pemerintah. Di India, di Myanmar dan Indonesia, mereka telah memberlakukan pemadaman internet. Sebagai contoh, India telah memberlakukan pemadaman internet di Jammu dan Kashmir. Myanmar melakukan pemadaman internet untuk mengontrol informasi. Dan Indonesia telah mematikan internet selama penangkapan politik, seperti protes di Papua dan Papua Barat pada tahun 2019. Pada tahun 2019, Iran mematikan internet selama satu minggu penuh. Pada tahun 2024, Bangladesh juga pernah mematikan internet dan akhirnya memulihkan internet seluler, tetapi tidak untuk media sosial. Seperti yang bisa Anda bayangkan, ada banyak kritik tentang apakah pemadaman internet merusak hak-hak digital dan kebebasan berekspresi, terutama jika menyangkut internet. Jadi algostorm bukan hanya algoritme yang dirancang untuk memanipulasi keterlibatan, tapi juga fakta bahwa manusia berinteraksi dalam lingkaran sosial yang jauh lebih besar daripada yang terjadi di masa lalu.

(19:09) Jeremy Au:

Jadi, yang menarik adalah bahwa algostorm bukan hanya algoritma yang dirancang untuk memanipulasi keterlibatan Anda. Mereka juga merupakan kurator dan penjaga gerbang bagi masyarakat yang berinteraksi satu sama lain dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Manusia secara biologis dirancang untuk berbicara dengan diri mereka sendiri, dengan teman-teman mereka, dengan keluarga mereka, dengan suku mereka, dengan desa mereka. Dan hanya dalam 50 tahun terakhir ini, manusia dapat berbicara dengan semua orang di dunia. Ketika Anda mengatakan sesuatu secara online atau mengunggah sesuatu secara online, Anda memiliki jangkauan yang berpotensi mencapai jutaan atau miliaran orang di seluruh dunia. Jadi algoritme ini seperti memijat dan benar-benar membentuk, tetapi juga memantulkan cermin kembali ke masing-masing anggota masyarakat, apa yang dipikirkan oleh masyarakat lainnya.

Perbedaan antara algortima dan badai opini publik, tentu saja, adalah sejauh mana algortima mencerminkan opini dan konsensus manusia yang sebenarnya. Jika 100% masyarakat benar-benar menginginkan pizza Hawaii dan algoritme pada dasarnya membantu meningkatkan beberapa hal tersebut, tetapi itu mencerminkan secara akurat pendapat semua orang di sana yang 100% menginginkan pizza Hawaii, maka Anda tidak akan menyebutnya sebagai badai algoritmik. Itu hanyalah badai opini publik di mana semua orang tiba-tiba menginginkan pizza Hawaii. Di mana badai algoritmik muncul adalah, jika hanya 5% yang benar-benar peduli dengan pizza Hawaii, dan semua orang tidak peduli, tetapi badai algoritmik membuatnya sedemikian rupa sehingga secara efektif terasa seperti 95% masyarakat menyukai pizza Hawaii dari sudut pandang konsumsi individu Anda, atau Anda tiba-tiba harus peduli dengan masalah ini. Dengan kata lain, ketika algoritme benar-benar membengkokkan cerminan masyarakat manusia dan opini publik, saya pikir itu benar-benar ketika algostorm benar-benar memiliki bentuknya yang paling aneh dan paling negatif karena saya pikir ketika algoritme mencoba mendorong informasi Anda yang tidak Anda pedulikan dan tidak ada yang dipedulikan oleh masyarakat sebenarnya sangat jelas sebagai algoritme yang mencoba memicu Anda, saya pikir itu benar-benar paling efektif sebagai algostorm ketika ia agak mencerminkan beberapa pendapat masyarakat dan menjadikannya hal yang paling populer pada saat itu.

(21:04) Jeremy Au:

Jadi cuaca makro algoritmik yang tidak dapat kita kendalikan adalah bahwa internet saat ini, jika Anda melihat ponsel, Anda mungkin merasa bahwa ponsel itu lebih kecil daripada Anda, bahwa Andalah yang menekan tombol-tombol di ponsel. Namun sebenarnya ponsel ini jauh lebih besar karena merupakan sistem cuaca raksasa. Dan kemudian di sisi lain meja, Anda tidak menekan tombol-tombolnya. Ada algoritma seseorang yang dirancang oleh seorang insinyur dan tim bisnis yang menekan tombol-tombol Anda. Jadi refleksi pribadi saya tentang hal ini adalah, setiap kali saya membaca sesuatu di telepon, jelas ada begitu banyak kekuatan, ada begitu banyak informasi, ada begitu banyak pembelajaran di sana, tetapi ketika saya mendapati diri saya bereaksi terhadap suatu tren, perasaan, emosi tentang sesuatu, saya harus berkata pada diri saya sendiri, apakah hal ini berdampak pada hidup saya? Apakah saya akan mengingat peristiwa atau tren ini dalam satu tahun? Mengapa saya membaca tentang hal ini? Apakah orang-orang yang saya hormati peduli dengan kumpulan berita ini? Ini adalah pertanyaan-pertanyaan kritis yang harus kita ciptakan untuk menciptakan momen jeda sebelum bereaksi terhadap sesuatu.

Kesimpulannya, menavigasi algostorm saat ini benar-benar membutuhkan kesadaran dan pemikiran kritis untuk berhenti sejenak, untuk benar-benar terputus dari waktu ke waktu, dan untuk terhubung kembali dengan diri Anda sendiri. Kita harus melepaskan pandangan konvensional bahwa kitalah yang menekan tombol-tombol ponsel dan mendapatkan informasi dari ponsel yang harus kita tanggapi dan yang harus kita proses, pelajari, dan ambil tindakan. Kita harus melihat ponsel sebagai kebalikannya, yaitu sistem cuaca dari masyarakat yang kompleks yang dipenuhi dengan botnet dan kepentingan perusahaan. Sistem cuaca tersebut menjangkau ponsel dan menyentuh tombol-tombol kita.

Kita tidak ingin algoritme memainkan emosi kita seperti piano. Kita harus mundur, kita harus memikirkan diri kita sendiri. Kita harus mencari interaksi manusia yang tulus. Kita harus mempertanyakan kebisingan digital. Dan kita harus ingat bahwa algostorm ini akan semakin kuat seiring berjalannya waktu karena algoritme yang lebih baik, konten yang lebih profesional, dan lebih banyak lagi koneksi dari berbagai topik dengan jaringan informasi yang sangat dalam dengan struktur yang dipersonalisasi di mana internet mengenal Anda lebih baik daripada Anda sendiri.

Jadi, tetaplah berani, tetap tenang, dan pikirkan apa pun yang Anda rasakan setiap kali Anda mendengar internet.

Akhir kata, terima kasih banyak telah bergabung dalam episode hari ini. Silakan berlangganan podcast Brave. Jangan ragu untuk memberikan penilaian atau memberikan ulasan dan ikuti kami di www.bravesea.com untuk mendapatkan lebih banyak wawasan dan diskusi.