Permintaan YC Untuk Startup: Kelangsungan Hidup di Asia Tenggara, Keunggulan Komparatif Tersembunyi & Jebakan Model Bisnis Geografis dengan Jeff Lonsdale - E402

Jeff Lonsdale, Partner Starstorm Ventures, dan Jeremy Au memulai eksplorasi komprehensif tentang bagaimana 20 permintaan startup dari Y Combinator berkembang (atau gagal) di lanskap kewirausahaan Asia Tenggara (SEA). Mereka memperdebatkan sektor-sektor yang siap untuk beradaptasi dan tumbuh secara regional, seperti robotika (penyebaran per kapita), teknologi pertahanan, dan reposisi strategis manufaktur yang menjauh dari Tiongkok. Mereka membahas manfaat yang melekat pada Asia Tenggara, seperti sumber daya teknik yang hemat biaya dan pasar yang sedang berkembang, yang disandingkan dengan tantangan fragmentasi pasar dan peraturan yang kompleks. Mereka juga mengeksplorasi apakah teknologi iklim yang ekonomis dapat diterapkan di kawasan ini, kelayakan eksplorasi ruang angkasa, dan bagaimana layanan kesehatan dibangun di kawasan ini. Mereka juga menyinggung tentang bagaimana cara menangkap nilai di Asia Tenggara dari AI yang meningkatkan produktivitas, di wilayah dengan biaya tenaga kerja yang rendah sebagai pengganti otomatisasi vs peluang pasar global. Kami mendorong para pendengar untuk membaca ulasan blog asli Jeff dan YC Request for Startups secara paralel dengan episode ini, karena diskusi yang mendalam.

Didukung oleh Grain

Tidak ada yang bisa menyatukan orang-orang seperti makanan enak. Jika Anda perlu memberi makan tim atau keluarga Anda - gunakan Grain. Didukung oleh para investor termasuk The Lo & Behold Group, Tee Yih Jia, Openspace dan Cento Ventures, Grain adalah restoran online yang menyajikan makanan sehat dan lezat sesuai permintaan dan katering. Makanan dibuat oleh para koki dengan bahan-bahan yang sehat dan penuh perhatian. Bulan April ini, Grain bekerja sama dengan Hjh Maimunah untuk menghadirkan pengalaman unik dan menyenangkan bagi Anda: Katering yang terinspirasi oleh Michelin pertama di Singapura. Pelajari lebih lanjut di www.grain.com.sg

(01:41) Jeremy Au:

Hei, Jeffrey, sangat senang memiliki Anda di acara ini. Kita selalu memiliki percakapan yang luar biasa. Dan anda telah menulis blog yang luar biasa di unpleasantfacts.com. Saya adalah penggemar berat Anda dan Anda menulis tulisan yang luar biasa tentang permintaan YC untuk startup yang baru-baru ini mereka perbaharui dengan melihatnya dari sudut pandang Asia Tenggara. Jadi ini adalah kesempatan yang luar biasa untuk mendengar sudut pandang Anda. Bisakah Anda memperkenalkan diri Anda dengan cepat?

(Jeff Lonsdale:

Ya. Jadi saya menghabiskan sekitar satu dekade melakukan makro global di pantai Barat, di mana selama itu saya melakukan investasi dan memberi nasihat kepada berbagai perusahaan yang dimulai oleh teman dan keluarga. Dan kemudian saya mulai datang ke Asia Tenggara karena pacar saya yang sekarang menjadi istri saya memulai sebuah perusahaan bernama Lucy box di sini. Dan selama waktu itu saya mulai, saya membantu para pendiri mendanai strategi Asia mereka pada tahun 2018, 2019 dan 2020, 2023, saya membantu beberapa teman dengan ketekunan SPAC dari perusahaan tahap akhir di sini. Dan saya juga telah menjadi angel investor di sini. Dan baru-baru ini saya bekerja sama dengan Julian Lowe di Star Storm Ventures untuk melakukan investasi tahap awal di wilayah ini.

(02:35) Jeremy Au:

Luar biasa. Ada banyak sekali pengetahuan yang Anda miliki, tapi hari ini kita akan fokus pada postingan blog Anda yang hebat tentang Permintaan untuk Startup. Jadi ada 20 topik yang berbeda. Jadi, Anda tahu, kita memiliki sisa waktu satu jam ini untuk membahasnya. Mari kita coba yang terbaik. Tapi saya rasa bagi saya, pertanyaan besarnya adalah apa yang menginspirasi Anda untuk melihat hal ini dari prisma ini?

(02:51) Jeff Lonsdale:

Ya, saya rasa ini sangat berguna ketika Anda melihat banyak orang yang bertanya tentang sebuah startup dan berkata, Hei, apa yang sedang hangat saat ini? Dan mereka berkata, Hei, apa yang sebenarnya bisa dilakukan oleh wilayah ini? Dan ketika Anda melihat, pikirkan tentang dari mana startup berasal, di mana Anda selalu berpikir, Hei, mungkin akan ada beberapa konten yang menarik atau seperti perusahaan terkait yang muncul dari Jepang, atau ada beberapa perusahaan manufaktur yang muncul dari Taiwan atau Amerika Serikat, perusahaan keuangan yang muncul dari New York, seperti wilayah tertentu yang memiliki keunggulan komparatif dalam berbagai hal.

Dan hanya dengan melihat permintaan startup ini dan berpikir, apa keunggulan komparatif dari Asia Tenggara, ini adalah latihan kecil yang menyenangkan.

(03:23) Jeremy Au:

Jadi mengapa kita tidak membicarakannya mungkin secara linear satu per satu dan kita akan mencobanya, tetapi yang pertama Anda tulis adalah bahwa Anda berpikir bahwa menerapkan pembelajaran mesin untuk robotika, Anda mengatakan bahwa Anda merasa bahwa para pendiri di Asia Tenggara, memiliki keahlian. Bisakah Anda membagikan sudut pandang Anda tentang hal ini?

(03:36) Jeff Lonsdale:

Ya, maksud saya, saya pikir ini terutama adalah orang-orang yang memiliki keahlian di bidang manufaktur dan AI. Dan salah satu aspek yang bisa berupa orang, di AS bisa berupa orang. Di Singapura, bisa jadi orang Jepang. Ada banyak tempat yang berbeda di mana hal ini terjadi, tetapi itu adalah, jika ada pendiri yang memiliki keahlian ini, dapatkah mereka membangunnya di Asia Tenggara? Itu semacam pertanyaan. Saya rasa jawabannya adalah ya. Selama Anda menyadari batasan-batasan yang ada, jika Anda membangunnya di Asia Tenggara, pelanggan Anda di luar Singapura mungkin tidak akan berada di Asia Tenggara. Mereka akan berada di Korea atau Jepang, atau mungkin di suatu tempat di Amerika Serikat dan Anda hanya perlu memahami bahwa saat Anda membangun ini, di mana pelanggan Anda sebenarnya berada dan terlibat dengan orang yang tepat, di mana pelanggan Anda akan berada, karena, banyak kesalahan yang saya lihat dari orang-orang yang membangun di Asia Tenggara adalah membangun sesuatu untuk pasar Singapura. Dan kemudian berpikir bahwa hal yang sama juga berlaku untuk pasar Indonesia atau Vietnam, padahal pada kenyataannya hal yang sama juga berlaku untuk pasar Taiwan atau Korea atau Jepang atau Hong Kong, misalnya.

(04:29) Jeremy Au:

Ya, saya melakukan analisis yang menarik, yaitu melihat robot per kapita. Dan saya pikir bagian besar yang Anda lihat dan Anda soroti dalam posting blog adalah yang pertama tentu saja terkait dengan biaya tenaga kerja, bukan? Jadi, jika biaya tenaga kerja Anda rendah, yang sesuai dengan PDB per kapita yang rendah, Anda akan memiliki lebih sedikit robot, tetapi juga ada negara-negara yang memiliki basis manufaktur yang tinggi, bukan?

Jadi Thailand sebenarnya memiliki jumlah robot yang mengejutkan. Dan tentu saja, Tiongkok berinvestasi besar-besaran dalam bidang robotika untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja manufaktur yang mereka miliki. Jadi menurut saya, kunci utama bagi para pendiri di Asia Tenggara dalam bidang ini adalah memikirkan geografi mana yang akan diincar dan juga apa yang akan Anda tawarkan, bukan? Karena di Amerika Serikat, kami sangat membantu menggantikan pengambilan barang di gudang karena, Anda tahu, sulit untuk menemukan tenaga kerja untuk mengambil barang di gudang. Adakah tempat tertentu yang menurut Anda sangat penting dari sisi pembelajaran mesin hingga robotika.

(05:13) Jeff Lonsdale:

Saya pikir ini adalah tempat yang sangat menarik. Ini adalah ruang yang sangat besar, ruang yang sangat luas di mana akan ada banyak orang yang sudah mengincar ruang ini. Dan pertanyaannya adalah apakah kemajuan lain dalam AI menciptakan ruang untuk jenis pasar produk baru yang cocok untuk muncul di area ini, atau apakah para pemain yang telah melakukan pendekatan ini selama satu atau setengah dekade terakhir sudah memiliki keunggulan yang signifikan. Dan sepertinya harus ada area di mana ada ruang untuk jenis produk baru yang sesuai dengan pasar dan apa itu, saya kira itu adalah salah satu hal sebagai investor yang hanya bisa Anda ketahui ketika Anda melihatnya. Jadi kami sudah tidak sabar untuk melihat beberapa di antaranya. Saya belum melihat apa pun dalam enam bulan terakhir ini yang membuat saya berpikir bahwa ini adalah area yang luar biasa karena saya tahu sudah ada perusahaan yang melakukan hal ini setidaknya selama beberapa tahun yang sangat menarik. Tapi ini adalah sesuatu, ini masih merupakan ruang di mana jelas ini adalah teknologi yang dapat memiliki bangku cadangan yang dapat diandalkan secara signifikan. Jadi, ini adalah ruang yang sangat menarik.

(05:58) Jeremy Au:

Ya, saya pikir perusahaan robotika lokal yang saya temui di perusahaan rintisan seperti Botsync, misalnya, terutama berfokus pada distribusi lokal dan dukungan pelanggan. Dan faktanya, orang-orang ragu-ragu untuk menggunakan robot Cina dan robot AS terlalu mahal. Jadi, semoga situasi Goldilocks seperti ini cukup baik, tetapi saya pikir ini adalah masalah lokalisasi kesesuaian pasar produk. Saya rasa ini cukup terkait dengan nomor dua, yaitu tentang penggunaan pembelajaran mesin untuk mensimulasikan dunia fisik juga. Bagaimana pendapat Anda tentang itu?

(06:25) Jeff Lonsdale:

Saya rasa ini adalah salah satu area di mana jika bakatnya ada untuk membuat sesuatu bekerja dan mereka dapat menemukan solusinya, maka itu sebenarnya dapat dibangun di wilayah ini, tetapi itu jauh lebih bergantung pada bakat dan bukan sesuatu yang dapat dipisahkan. Jadi, Anda mengirim, ada banyak kelompok pembelajaran mesin di Singapura atau di Hanoi, dan sebagainya, ada potensi bagi orang-orang untuk membangun sesuatu seperti ini di sini, tetapi itu akan dibangun di mana bakat itu berada dan Anda tidak dapat menyulap bakat itu dari udara.

(06:48) Jeremy Au: Ya. Dan kemudian dua hal berikutnya adalah teknologi pertahanan baru yang menarik dan membawa manufaktur kembali ke Amerika. Jadi ada beberapa tumpang tindih yang saya pikirkan, tapi bagaimana pendapat Anda tentang teknologi pertahanan terlebih dahulu?

(06:58) Jeff Lonsdale:

Teknologi pertahanan sangat menarik, karena di AS Anda mendapatkan banyak orang yang mengeluh dengan sangat keras tentang bagaimana AS akan membeli dari perusahaan-perusahaan besar lama, seperti Lockheed Martin, Raytheon, Boeing, dan sebagainya, yang, beberapa di antaranya terbukti tidak kompeten dibandingkan yang lain baru-baru ini di pasar dunia, jika Anda mengikuti berita tentang Boeing baru-baru ini, tetapi secara umum, ini adalah salah satu hal di mana perusahaan rintisan dapat membuat sesuatu dengan lebih murah, lebih efektif, dan lebih cepat, dan AS adalah pembeli yang sangat besar. A.S. adalah pembeli raksasa. Jadi, di sana, meskipun ada bias yang signifikan terhadap pendatang baru di pasar ini, ada pembeli yang sangat, sangat signifikan yang berasal dari AS, sedangkan pembeli dari beberapa negara lain adalah hal yang kurang pasti. Jadi, meskipun orang-orang yang membangun AS dan berkata, Hei, kami, kami menang di sini dan kami bisa menang lebih banyak lagi jika prosesnya tidak ditumpuk melawan kami sedikit dan kami berharap pemerintah akan menghormati kami sedikit lebih banyak, mereka masih memiliki waktu yang jauh lebih mudah untuk membangun di pasar itu untuk pembeli yang begitu besar daripada, orang-orang yang membangun di sini untuk pemerintah yang anggaran pertahanannya belum tentu sebesar itu.

(07:52) Jeremy Au:

Ya, saya pikir Asia Tenggara, misalnya, memiliki banyak dividen perdamaian sampai batas tertentu. Tapi saya pikir ini menarik. Saya selalu berpikir bahwa Singapura akan memiliki lebih banyak sudut pandang teknologi pertahanan. Jadi saya memikirkannya dari dua sudut pandang. Salah satunya tentu saja, Anda tahu, Singapura sebenarnya memiliki basis manufaktur pertahanan yang kuat. Negara ini adalah produsen terbesar di dunia, produsen ranjau darat karena tidak ada negara lain yang benar-benar membuat ranjau darat. Dan tentu saja Korea adalah produsen besar perangkat keras militer. Dan, Anda tahu, Singapura juga, semua orang menjalani wajib militer selama dua tahun, dan ada belanja pertahanan yang besar di dalam negeri juga, meskipun sebagian besar membeli persenjataan dari AS. Jadi secara teknis, saya pikir ada beberapa, Anda tahu, cerita tentang bagaimana, jika Singapura memiliki beberapa kesamaan dengan situasi keamanan Israel, Anda tahu, Israel, keamanan siber dan pertahanan, maka Singapura memiliki beberapa sudut pandang tersebut. Tetapi saya rasa secara budaya belum ada fokus di Singapura untuk menjadi seperti, Hei, kami ingin fokus pada teknologi pertahanan sebagai vertikal kewirausahaan.

(08:42) Jeff Lonsdale:

Ya, rasanya harus ada lebih banyak lagi di sana. Saya tidak tahu apa yang terjadi di layanan nasional. Sepertinya hal ini tidak menginspirasi para wirausahawan seperti halnya mengecilkan hati mereka untuk menyerang ruang angkasa, yang merupakan dinamika yang sangat disayangkan, tetapi untuk, menjauh dari Singapura, yang sekali lagi, Anda, Anda tahu, saya tidak benar-benar memiliki pandangan yang kuat tentang apa yang terjadi di dalam layanan nasional, tetapi sangat disayangkan melihat negara-negara seperti Taiwan, yang menurut Anda, Hei, di sana mereka sangat ahli dalam bidang manufaktur. Mereka seharusnya memiliki armada pesawat tanpa awak untuk masa depan. Mereka seharusnya membuat semua barang yang sangat, sangat keren ini. Dan sebaliknya, mereka malah menghabiskan ratusan juta dolar untuk teknologi AS yang sudah ketinggalan zaman. Pesawat-pesawat itu adalah pesawat terbaik yang mereka beli dari AS, tapi kemungkinan besar juga akan dihancurkan pada hari pertama serangan China. Jadi, tampaknya sangat gila jika tidak ada lebih banyak inovasi di ruang angkasa, terutama ketika kita melihat betapa besarnya peran drone dalam semua situasi tempur modern dan modern ini, sehingga rasanya Asia seharusnya lebih terdepan dalam membangun teknologi drone baru yang sangat keren di ruang pertahanan.

(09:32) Jeremy Au:

Anda tahu, itu sangat adil. Maksud saya, setelah Anda menyebutkannya, cukup mengejutkan bahwa Taiwan, karena mereka juga sudah memiliki basis manufaktur di dalam negeri. Dan mereka sangat tertanam dalam keseluruhan rantai pasokan manufaktur di seluruh Asia. Ya, saya pikir ini adalah kesempatan yang hilang bagi mereka. Dan Anda tahu, semua pengiriman militer dari AS juga terus tertunda. Benar. Jadi, Anda tahu, mengapa tidak di dalam negeri saja yang membelanjakannya sendiri? Ya.

(09:52) Jeff Lonsdale:

Kita tidak boleh mengabaikan geopolitik. Seperti salah satu hal di mana ketika negara-negara membeli dari AS, mereka merasa bahwa mereka juga mungkin membeli beberapa perlindungan di samping dengan membuat kompleks industri militer AS merasa lebih, saya merasa lebih dekat dengan negara-negara yang menjadi pelanggan mereka. Jadi saya pikir ada sedikit dinamika itu juga.

(10:07) Jeremy Au:

Ya. Dan terkait dengan hal lain yang Anda sebutkan, yaitu tentang membawa manufaktur kembali ke Amerika juga. Jadi, saya suka fase yang Anda buka, yaitu tidak mungkin sebuah startup Asia Tenggara benar-benar fokus pada manufaktur di Amerika Serikat dan saya suka bagaimana hal itu langsung terjadi.

(10:21) Jeff Lonsdale:

Ya. Maksud saya, itu adalah sesuatu yang kami, kami tidak ingin membohongi diri kami sendiri dan berkata, Hei, kami akan menyempurnakan ini di sini. Dan kemudian kami akan membawanya kembali ke Amerika Serikat di sana. Namun saya pikir ada tren yang lebih besar saat ini, yaitu tren China plus satu. Dan saya pikir ada banyak kesempatan untuk mengambil keuntungan dari fakta bahwa ada banyak perusahaan yang menguntungkan yang ingin melanjutkan bisnis mereka.

Jika Tiongkok menjadi persona non grata seperti Rusia, dan mereka memindahkan banyak produksi mereka di luar Tiongkok ke India, ke Vietnam, ke Indonesia, ke Thailand, dan sebagainya, dan seharusnya ada berbagai cara untuk, Anda tahu, berbagai perusahaan rintisan untuk membantu memfasilitasi proses tersebut.

(10:55) Jeremy Au:

Ya, saya pikir ini sangat menarik karena saya pikir Vietnam telah menjadi yang terbesar, saya akan mengatakan penerima manfaat dari strategi China plus satu, yaitu tentang pemisahan dan rantai pasokan. Saya rasa hal ini terlihat dari investasi asing langsung, terlihat dari tahun lalu, kunjungan dari Presiden Biden dan juga Xi Jinping.

Jadi saya rasa ini adalah fokus yang besar, yang mana, Anda tahu, sangat kontras dengan negara-negara lain, bukan? Sebagai contoh, Thailand berfokus pada pariwisata sebagai strategi ekonomi yang sangat berbeda dengan Cina yang manufaktur plus satu decoupling.

(11:22) Jeff Lonsdale:

Ya, saya pikir Vietnam jelas memiliki kekuatan yang signifikan dalam basis manufaktur. Mereka juga harus, ada banyak masalah lain yang harus mereka selesaikan selagi mereka melakukan hal tersebut, benar. Mereka harus memastikan semua peralatan listrik berfungsi dengan baik. Mereka perlu memastikan tenaga kerja memiliki keterampilan yang memadai, sampai pada tingkat yang diperlukan, mereka perlu memikirkan logistik dan memastikan bahwa hal tersebut sesuai dengan peningkatan produksi di dalam negeri.

Jadi ada banyak masalah lainnya. Datang bersama dengan lonjakan FDI. Jadi, meskipun FDI terjadi terutama di antara perusahaan-perusahaan besar, masih ada banyak masalah lain yang bisa diselesaikan dalam skala besar oleh perusahaan rintisan.

(11:52) Jeremy Au:

Ya. Dan saya pikir Singapura telah memindahkan banyak manufaktur ke Vietnam, baik di tingkat kebijakan pemerintah, tetapi juga saya pikir perusahaan-perusahaan yang terhubung dengan pemerintah, bukan? Jadi ST Engineering, ST Kinetics juga mempekerjakan banyak insinyur di Vietnam. Dan ini adalah salah satu dari tiga sumber investasi teratas ke Vietnam. Jadi, ini adalah dinamika yang cukup menarik yang kita lihat di sana.

(12:11) Jeff Lonsdale:

Dan tentu saja dinamika lain yang menarik adalah sejauh mana para manajer dan insinyur Vietnam mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk berpotensi melanjutkan dan membangun bisnis yang bersaing, yang merupakan pola yang juga terjadi di Cina dua dekade lalu. Jadi, itulah pola lain yang perlu diperhatikan ketika Anda meningkatkan kualitas tenaga kerja dan memberi mereka lebih banyak pengalaman untuk mencapai tingkat yang lebih tinggi, maka akan lebih banyak lagi yang dapat mereka lakukan di masa depan secara berkelanjutan.

(12:33) Jeremy Au:

Saya juga berpikir demikian. Saya pikir banyak insinyur Vietnam yang saat ini bekerja untuk perusahaan Amerika atau Cina, perusahaan sederhana yang merupakan pendiri masa depan. Jadi mungkin kita harus memberi label ulang daripada membawa manufaktur kembali ke Amerika. Ini akan menjadi seperti membawa manufaktur keluar dari Tiongkok.

(12:45) Jeff Lonsdale:

Ya, ini adalah diversifikasi dari Cina sebenarnya adalah yang utama, saya pikir dinamika utama yang diinginkan semua orang. Saya pikir dari sudut pandang YC, ada hal-hal yang sangat menarik yang dapat mereka lakukan untuk mencari cara membuat manufaktur lebih efisien di AS, jelas ada berbagai macam masalah yang sangat besar yang jika seseorang menemukan teknologi hukum atau peretasan peraturan atau yang lainnya untuk dipecahkan, ada banyak peluang pasar yang sangat besar di sana. Tapi saya pikir yang utama, buah yang paling jelas di atas meja untuk semua orang saat ini adalah keluar dari Tiongkok dan kemudian mencari tahu efek tambahan dari sana dan di mana, Anda tahu, bisnis baru dapat dibangun sebagai tantangan yang menarik.

(13:17) Jeremy Au:

Wow. Kami benar-benar sedang membahas daftar ini dengan sedikit berlari di sini, lari intelektual. Saya akan mengatakannya di sini karena kita akan membahas nomor lima, yaitu tentang perusahaan antariksa baru. Anda mengatakan bahwa beberapa di antaranya dibangun di Singapura, namun ini adalah bidang yang menarik. Apa pendapat Anda?

(13:29) Jeff Lonsdale:

Well, saya pikir secara umum, ketika Anda melihat ruang angkasa secara keseluruhan, di banyak industri, Anda melihat ini tidak banyak, banyak industri menarik yang Anda lihat di semikonduktor, Anda melihat hukum Moore dalam pengurutan DNA, Anda melihat biayanya turun secara umum. Dan kemudian di ruang angkasa, Anda melihat biaya untuk meluncurkan sesuatu di ruang angkasa turun secara signifikan, tetapi semua hal tersebut didorong oleh SpaceX sekarang, bukan? Jadi, ada biaya yang jauh lebih rendah untuk berada di luar angkasa. Dan pertanyaannya adalah, nilai ekonomi apa yang Anda ciptakan di luar angkasa? Saya pikir nilai ekonomi utama. Di ruang angkasa adalah pertahanan telekomunikasi atau mendanai impian para miliarder yang ingin menjajah Mars dan tata surya atau memikirkan tata surya. Saya masih berpikir bahwa telekomunikasi mungkin merupakan dinamika yang paling pasti, paling pasti di mana Anda benar-benar menciptakan nilai bagi orang-orang di bumi dan Anda akan dapat menangkap lebih banyak nilai dengan cara itu, meskipun pertahanan, seperti yang telah kita diskusikan, ada jalan di sana juga, tetapi anggarannya mungkin sedikit lebih terbatas di luar Amerika Serikat.

(14:18) Jeremy Au:

Ya, saya pikir untuk perusahaan ruang angkasa, saya pikir sebenarnya saya pikir kita mulai melihat fragmentasi itu, bukan? Maksud saya, secara historis orang Amerika menggunakan banyak roket Rusia. Dan sekarang orang Amerika menggunakan tindakan luar angkasa dan industri luar angkasa swasta dan banyak Aliansi Barat, menurut saya, menggunakan dan membonceng industri luar angkasa ini.

Jadi saya pikir ada banyak lapisan baru yang menarik dari rantai nilai yang akan muncul sebagai hasilnya. Jadi jelas, memindahkan sesuatu dari bumi ke luar angkasa, menurut saya, saat ini didominasi oleh SpaceX, tapi saya pikir ada beberapa perusahaan yang menarik. Saya melihat sebuah perusahaan bernama Charter. Perusahaan ini adalah perusahaan Singapura yang membuat perangkat lunak sebagai layanan. Jadi pada dasarnya sebuah tesis ketika Anda baru saja meluncurkan sebuah wahana, ini adalah misi 10 tahun, misi 20 hingga 50 tahun, Anda membutuhkan perangkat lunak untuk mengelolanya, bukan? Peluncuran proyek, manufaktur, Anda tahu, dan sebagainya. Jadi, ini adalah produk dengan nilai seumur hidup yang sangat melekat. Dan saya pikir ini menarik karena Anda menghasilkan dan meyakini bahwa ada lapisan baru dalam industri luar angkasa daripada dinamika peluncuran roket. Jadi, ini akan menarik. Saya pikir satu hal yang perlu ditambahkan juga adalah saya pikir apa yang saya perhatikan adalah bahwa ada banyak kepekaan terhadap investor Tiongkok. Jadi, satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa untuk perusahaan teknologi pertahanan dan ruang angkasa atau banyak perusahaan yang terkait dengan Amerika, mereka sangat, sangat khawatir dengan adanya modal dari Tiongkok.

Dan ada banyak kantor keluarga Cina dan individu warga negara Cina, yang berinvestasi di sana, jadi saya pikir para pendiri yang akan menjadi batas atas, jika mereka berniat untuk pergi ke pemerintah AS di

(15:30) Jeff Lonsdale:

Oh, ya. Ya, jika mereka mengincar pemerintah AS di bidang pertahanan dan mereka memiliki investor dari Tiongkok di meja cap table mereka, itu akan sangat sulit bagi mereka. Jadi mereka harus sangat berhati-hati dengan hal itu, dinamika itu.

(15:40) Jeremy Au:

Dan ini adalah kesalahan yang mudah dilakukan, sebenarnya, sejujurnya, karena Anda adalah seorang pendiri, Anda hanya butuh uang, bukan? Jadi, Anda tahu, Anda hanya akan mengambil semua uang Anda, dan kemudian satu atau dua tahun ke depan, Anda seperti, Oh, tunggu, pembeli saya belum tentu pemerintah, tetapi terkait dengan pemerintah, dan mereka sendiri, Anda tahu, secara proaktif mencoba mematuhi tindakan legislatif di masa depan, benar, atau sanksi. Ya. Kesalahan yang sangat mudah dilakukan di sisi teknologi luar angkasa. Oke. Teknologi iklim, selalu seksi, selalu sulit. Semua orang ingin menyelamatkan dunia. Kemudian Anda menggunakan kata binatang yang menarik. Jadi saya ingin mendengar sudut pandang Anda.

(16:05) Jeff Lonsdale:

Oh, ini adalah area yang menurut saya sebagai investor keuangan, Anda harus sangat berhati-hati karena ketika Anda berinvestasi bersama orang-orang yang merupakan investor dengan misi yang belum tentu ada di sana untuk menghasilkan uang, maka Anda bisa terjebak berinvestasi bersama mereka dan perusahaan-perusahaan yang memiliki misi positif, tetapi tidak ada investor lain yang benar-benar mencari hasil ekonomi yang positif. Atau mereka memprioritaskan dinamika lain di mana jika mereka dapat menulis LP mereka, mereka akan melihat apa yang sebenarnya telah kita dukung. Kami telah menyebabkan karbon sebanyak ini diserap, dan sebagainya, dan sebagainya. Para pemilik album akan senang dengan hal tersebut. Padahal, mereka belum tentu terlalu peduli dengan keuntungan finansial. Jadi, Anda tidak hanya ingin menyelaraskan diri dengan perusahaan, tetapi juga dengan para investor. Dan saya pikir ada banyak ruang untuk ketidakselarasan dalam ruang investasi teknologi iklim.

(16:48) Jeremy Au:

Ya, saya pikir ada banyak DFI dan investor berdampak yang cukup banyak mengatakan bahwa kita harus mengalokasikan dana pada sektor vertikal ini terlepas dari apa pun, mereka mengatakan bahwa mereka akan menghasilkan keuntungan yang sama, tetapi mereka memperingatkan dan mengatakan bahwa hal itu mungkin tidak menghasilkan tingkat keuntungan yang sama. Jadi saya pikir kita melihat banyak ketersediaan modal untuk orang-orang yang membangun ruang, tapi saya pikir hasil akhirnya cukup TBD, benar, untuk ditentukan.

Maksud saya, jelas janji besar yang telah terjadi selama 10 tahun terakhir adalah kredit karbon yang saya rasa Anda sebutkan dengan cukup baik di blog Anda, yang sangat didorong oleh Uni Eropa, tetapi saya pikir satu kesadaran yang saya miliki baru-baru ini adalah saya merasa banyak perubahan teknologi iklim benar-benar merupakan fungsi dari peningkatan peraturan pemerintah dan persyaratan pelaporan kepatuhan. Jadi, memaksa perusahaan untuk melaporkan karbon atau banyak peraturan pajak pada dasarnya mendorong orang untuk menjadi lebih ramah iklim, namun tidak serta merta menciptakan, seperti yang Anda katakan, kredit karbon yang memiliki nilai ekonomi di baliknya.

(17:40) Jeff Lonsdale:

Ya. Anda juga ingin memastikan di mana nilai ekonomi diciptakan. Dan jika Anda membantu perusahaan-perusahaan di Indonesia, manfaatkanlah nilai ekonomi dari perusahaan-perusahaan Eropa yang perlu membeli kredit mereka. Itu adalah salah satu dinamika, sedangkan jika Anda membantu perusahaan-perusahaan di Asia Tenggara, juga hanya membantu dengan pernyataan dampak kepada investor mereka sendiri, itu adalah jenis dinamika yang berbeda. Dan saya akan, saya akan jauh lebih aman pada jenis yang pertama, karena setidaknya Anda membantu mereka menghasilkan nilai ekonomi secara langsung, sedangkan jenis yang kedua adalah salah satu hal yang bagus untuk dimiliki yang selalu bisa hilang ketika keadaan menjadi sulit.

(18:08) Jeremy Au:

Ya, saya kira saya mungkin mengambil pandangan yang berlawanan dalam hal ini, yaitu saya kira saya tidak optimis tentang nilai kredit karbon yang akan meningkat dari waktu ke waktu. Jadi saya rasa koridor Indonesia untuk mendapatkan nilai dari kredit karbon masuk akal karena, Anda tahu, berdasarkan paritas daya beli, saya rasa ada nilai lebih dari kredit karbon ini juga. Namun saya hanya bertanya-tanya apakah kita akan benar-benar melihat harga yang lebih tinggi, saya kira di situlah letak pesimisme saya.

(18:31) Jeff Lonsdale:

Baiklah. Saya, saya juga sangat, sangat khawatir dengan dinamika tersebut karena ada begitu banyak permainan dalam sistem ini. Dan perusahaan-perusahaan ini, negara-negara ini pada akhirnya akan mengetahui bahwa mereka hanya mengirimkan uang ke peternakan atau yang lainnya di negara-negara lain, dan mereka mungkin akan berpikir dua kali untuk meningkatkan aliran uang keluar dari negara mereka.

Jadi, Anda selalu sangat bergantung. Niat baik dari negara-negara ini, sejujurnya, bahkan tidak akan terlalu terpengaruh oleh perubahan iklim. Jadi, banyak tempat yang mendorong kebijakan perubahan iklim sebenarnya memiliki warga negara yang dapat melakukan jauh lebih baik jika suhu naik dan di Kanada, akan ada lebih banyak nilai real estat nyata yang tercipta di sana, misalnya, dan hanya bertaruh pada hal tersebut di masa depan ketika segala sesuatunya menjadi lebih terpecah-pecah dan dunia mulai berantakan, ini adalah permainan yang berbahaya untuk dimainkan dari sudut itu juga.

(19:12) Jeremy Au:

Saya merasa bahwa iklim adalah teknologi adalah salah satu hal di mana jika dunia benar-benar kacau, seperti semua orang hanya akan melepaskan vertikal ini dan, Anda tahu, fokus pada apa yang Anda katakan sebelumnya, manufaktur, misalnya, nilai ekonomi riil dari sudut pandang mereka.

(19:24) Jeff Lonsdale:

Meskipun, bagian lain dari dinamika ini adalah ruang mobil listrik, bukan? Yang telah menjadi area lain yang sangat populer. Ada gelembung kecil di ruang EV selama masa COVID karena semua orang mengindeks investasi mereka menjadi, Hei, ini adalah X persen dari valuasi Tesla. Jadi, hal itu masuk akal. Dan bahkan saat ini, ada banyak subsidi yang diharapkan datang dari berbagai pemerintah yang menghantam ruang-ruang ini. Seperti halnya ketika investor melihat masa depan, saya pikir mobil listrik menjadi populer karena mereka melihat banyak mandat yang akan datang dan berpikir, Hei, setidaknya saya bisa yakin bahwa permintaan akan datang dari sini. Tapi saya, saya skeptis bahwa ada kecocokan pasar produk di antara para pembeli mobil listrik baru. Saya pikir pada dasarnya akan ada lebih banyak perlawanan untuk membuat orang-orang yang belum membeli mobil listrik beralih ke mobil listrik di masa depan.

(20:04) Jeremy Au:

Saya pikir ini akan memakan waktu lebih lama. Saya pikir orang-orang mengharapkan armada untuk diperbarui dalam hal ini karena Anda tahu, kendaraan dapat bertahan lama jika dirawat dengan baik.

(20:13) Jeff Lonsdale:

Dan juga, ketika Anda memiliki perusahaan seperti Ford dan orang lain yang menghabiskan miliaran dolar untuk mencoba membuat EV bekerja sendiri, akan jauh lebih sulit untuk menginvestasikan beberapa juta dolar pada beberapa pemain kecil lainnya yang berpikir bahwa mereka memiliki peluang kuat untuk mengalahkan mereka karena ketika perusahaan-perusahaan besar membuang-buang uang, kecuali jika Anda mengharapkan mereka membeli perusahaan Anda, maka Anda tidak ingin berhadapan langsung dengan jenis-jenis dinamika tersebut.

(20:32) Jeremy Au:

Ya. Anda membuat saya berpikir tentang semua perusahaan perangkat keras mobil listrik di Asia Tenggara, banyak di antaranya, termasuk Vietnam juga. Jadi kami ingin berbicara tentang perusahaan open source komersial, nomor tujuh.

(20:40) Jeff Lonsdale:

Ya, ini adalah area di mana Asia Tenggara memiliki banyak pengembang berkualitas tinggi dan berbiaya rendah. Saya rasa di Singapura, biayanya sedikit lebih tinggi, tapi saya rasa di wilayah lainnya, biayanya relatif rendah. Jadi saya pikir ada kemungkinan yang menarik, kemungkinan yang menarik untuk lebih banyak jenis perusahaan seperti ini dibangun di Asia Tenggara daripada yang terjadi di masa lalu, yang sejujurnya, hanya ada beberapa perusahaan kecil.

(21:01) Jeremy Au:

Ya, saya pikir Anda telah melakukan cara yang baik dalam memperhatikan bahwa Filipina memang memiliki tingkat kenyamanan dalam melayani klien Barat, tapi saya pikir memiliki tempat tinggal, distribusi dan kemampuan untuk melayani pada saat yang sama, akan menjadi orang yang hebat untuk mewujudkannya.

(21:14) Jeff Lonsdale:

Nah, itulah mengapa India jelas berada di posisi yang sangat baik untuk jenis pasar ini karena mereka memiliki talenta teknik dan talenta alih daya proses bisnis di tempat yang sama. Sedangkan jika Anda membangun sesuatu seperti ini di Asia Tenggara, Anda akan memiliki talenta teknisi, mungkin berbasis di Vietnam dan mereka berkata, Hei, kita harus menjual sekarang. Dan jika Anda memiliki tim penjualan, Anda mungkin akan kesulitan menemukan seseorang yang dapat berbicara dengan pelanggan di Amerika Serikat sesuai dengan zona waktu mereka. Mungkin saja, tetapi jika Anda berkata, Hei, mungkin kita akan menggunakan tim Filipina untuk itu. Mungkin ada cara untuk menyiasatinya dan mencari cara untuk membuat sesuatu berhasil.

(Jeremy Au:

Ya, saya pikir pada akhirnya, jika Anda seperti, saya tidak tahu, saya mendengar cerita-cerita tentang orang-orang yang membeli call center dan, Anda tahu, meningkatkan bagian belakang mereka menggunakan AI dan sebagainya. Saya pikir itu adalah cara yang baik untuk menjual ke Barat karena Anda hanya mengambil alih kontrak penjualan yang sudah ada daripada harus menjual klien baru, dalam artian mungkin cara yang lebih cerdas untuk mencapai beberapa hasil ini.

(22:04) Jeff Lonsdale:

Tapi, tapi ada, sekali lagi, ada semakin banyak pengembang di semua negara ini, GitHub menunjukkan bahwa ada jutaan pengembang di Vietnam. Indonesia, Filipina, dan lain-lain, bahkan Singapura pun berkembang. Jadi ada banyak sekali, banyak sekali talenta di sini yang dapat membangun hal-hal yang menarik. Jadi ini masih merupakan area yang sangat menarik dari sudut pandang tersebut.

(22:20) Jeremy Au:

Saya juga berpikir demikian. Komputasi spasial tampaknya merupakan ujung dari semua ini. Kedengarannya sangat baru dan bahkan untuk AS, untuk komputasi spasial. Jadi AR, VR, Apple Vision Pro. Apa pendapat Anda?

(Jeff Lonsdale:

Ya, saya rasa ini adalah salah satu pasar yang merupakan pasar masa depan yang sangat menarik, namun belum ada produk yang benar-benar cocok untuk pasar tersebut. Saya rasa orang-orang berharap bahwa Apple Vision Pro atau MediQuest tiga akan menyediakan hal tersebut, namun sepertinya tidak. Mungkin orang-orang ingin menggunakan Apple Vision Pro di pesawat terbang atau membuat video TikTok ketika baru saja keluar. Sepertinya belum ada pasar produk yang cocok untuk Vision Pro. Dan game Quest 3 ada beberapa orang yang menyukainya. Ada lebih banyak orang yang pusing karenanya. Jadi, platform ini masih tampak sangat kecil untuk mengharapkan sesuatu yang akan datang dari ruang ini.

(23:01) Jeremy Au:

Ya, saya pikir risiko platform sudah sangat besar karena kita tidak memiliki adopsi massal yang besar dan kita masih lima, 10 tahun lagi untuk mencapainya. Jadi, jika Anda menambahkan sudut pandang Asia Tenggara, saya rasa ini adalah hal yang sulit untuk dibangun, untuk saat ini.

(23:13) Jeff Lonsdale:

Ya, saya pikir mungkin ada yang mendukung apa yang dilakukan oleh Apple dan Meta, dan jika mereka akhirnya menemukan sesuatu yang benar-benar sesuai dengan pasar produk, orang-orang yang telah berkecimpung dalam bidang ini, mungkin mereka akan dapat melakukan sesuatu di sini, tetapi mencoba melakukan sesuatu yang sepenuhnya secara terpisah lagi, atau bersaing secara langsung dalam bidang perangkat keras dengan orang-orang yang menginvestasikan lebih banyak uang daripada mereka. Ini sepertinya merupakan langkah panjang yang signifikan.

(23:30) Jeremy Au:

Saya rasa satu hal yang menarik untuk dibicarakan adalah perangkat lunak perencanaan sumber daya perusahaan yang baru. Jadi perangkat lunak ERP. Bernard di Analyse Asia sedang membahas kategori ini. Jadi, apa pendapat Anda?

(23:39) Jeff Lonsdale:

Saya belum melacak apa yang telah dia lakukan, tapi ini adalah salah satu yang terjadi di Asia, sepertinya pertama-tama, sepertinya dengan teknologi AI yang baru, ada banyak kemungkinan yang terbuka. Dan secara umum, ketika ada sesuatu yang sedang berkembang di AS dalam bidang seperti ini, mereka tidak melirik Asia Tenggara selama bertahun-tahun. Jadi, sepertinya ini adalah salah satu area di mana pengikut cepat yang potensial dapat mengatakan, Hei, ada pasar produk yang cocok untuk orang-orang yang menjalankan jenis alat baru dalam industri ini. Dan kita sebenarnya bisa melakukan ini lebih cepat di sini dan mengejar pasar ini sendiri. Jadi, ini adalah sesuatu yang pasti di mana strategi mengikuti cepat secara alami masuk akal.

(24:10) Jeremy Au:

Saya pikir Salesforce dan orang-orang ini terlalu mahal. Maksud saya, bahkan di Amerika Serikat, tapi di Asia Tenggara jauh lebih mahal. Jadi saya rasa ada sekelompok kecil perusahaan besar yang membutuhkan perangkat lunak ERP, tapi tidak ingin mengadopsi Salesforce. Dan mereka menggunakan banyak orang yang menggunakan Excel dan melakukannya secara manual. Jadi menurut saya, ada celah di antara keduanya, namun menurut saya, efisiensi modal dan perhatian terhadap ukuran pasar dan siklus penjualan akan menjadi hal yang sangat penting.

(24:36) Jeff Lonsdale:

Oh ya, ini adalah tantangan yang berat. Karena biasanya orang yang paling kompeten dalam membeli perangkat lunak di sini adalah perusahaan multinasional yang mungkin sudah memiliki perangkat lunak mereka. Itu dipasok ke seluruh dunia, dan kemudian Anda memiliki orang-orang lokal yang akan menjadi orang-orang yang berpotensi membeli perangkat lunak Anda, lebih tertarik. Dan saya dengar di Indonesia sekarang, semakin banyak perusahaan yang merasa nyaman untuk membayar uang untuk perangkat lunak. Jadi, itu jelas merupakan tren yang penting untuk membuat sesuatu seperti ini berhasil.

(24:59) Jeremy Au:

Ya, ini akan memakan waktu. Pelan-pelan dan stabil. Dan kemudian Anda menyebutkan tentang alat pengembang yang terinspirasi dari alat internal yang sudah ada. Anda tidak terlihat sedikit lebih bearish dalam hal ini.

(25:07) Jeff Lonsdale:

Oh, saya, saya pikir ini adalah salah satu jenis hal yang, sejujurnya, tidak terlalu banyak ada di luar sana, hanya sebagian karena tidak banyak perusahaan yang mengatakan, Hei, cara mereka beroperasi secara internal adalah cara kami ingin beroperasi. Dan ketika Anda melihat teknologi di Asia Tenggara, perusahaan-perusahaan besar di sini, sedangkan jika Anda melihat Facebook atau Google atau Palantir atau beberapa perusahaan lain, orang-orang sangat bersemangat, Hei, ini dia, mereka menggunakan alat internal seperti ini. Saya berharap kami bisa menggunakan itu. Ada, ada lebih banyak lagi kegembiraan di sekitar, bahkan hanya dari sudut pandang pemasaran, apakah Anda ingin menjadi seperti perusahaan ini? Sedangkan jika Anda memberi tahu orang-orang, Hei, apakah Anda ingin menjadi lebih seperti ini, katakanlah Shopee atau Grab atau yang lainnya, orang-orang tidak mengerti, mereka berkata, ya, saya berharap saya memiliki pangsa pasar mereka, tetapi apakah saya berharap saya memiliki operasi internal mereka? Saya tidak yakin.

(25:48) Jeremy Au:

Ya.

(25:48) Jeff Lonsdale:

Tapi di sisi lain sebenarnya, tapi ada pendekatan yang bisa berhasil adalah jika orang-orang beroperasi di sini dan mereka memahami bahwa ada masalah yang harus mereka selesaikan, bahwa mereka sangat baik dalam menyelesaikannya, bukan di sisi alat pengembang, hanya alat internal secara umum. Menurut saya, ada dinamika yang sangat menarik di sana, di mana ada seseorang yang berada di perusahaan yang kuat yang memahami bahwa ada masalah besar yang mereka hadapi dan juga dihadapi oleh semua orang di industri mereka. Dan mereka keluar dan ingin memperbaikinya untuk semua orang. Ada peluang di ruang seperti itu. Hanya saja, ini bukan alat pengembangnya. Mungkin lebih ke alat operasi.

(Jeremy Au:

Ya. Jadi nomor 11, AI yang bisa dijelaskan.

(26:17) Jeff Lonsdale:

Ya. Ini adalah komponen yang diperlukan untuk banyak perusahaan AI yang berbeda. Saya tidak yakin bahwa Anda akan membuat satu perusahaan AI yang mengatakan, Hei, kami akan memiliki AI yang dapat dijelaskan. Kami akan melampirkan AI yang dapat dijelaskan ini ke semua AI perusahaan lain.

(26:32) Jeremy Au:

Ya. Ini terasa seperti sebuah fitur, seperti yang saya katakan, daripada, dan saya rasa ini tidak akan bisa diselesaikan dari Asia Tenggara. Jadi, karena banyak pekerjaan mendasar yang dilakukan di luar sana. Ya.

(26:40) Jeff Lonsdale:

Itu benar. Meskipun saya pikir beberapa dari hal ini juga hanya meretas bersama dan ketika Anda memecahkan masalah dengan AI, seperti Anda memecahkannya dengan beberapa pendekatan AI yang berbeda atau sebenarnya beberapa pendekatan non-AI juga. Jadi, Anda bisa saja, terutama jika ini adalah jenis masalah dalam kategori di mana Anda tidak ingin salah, Anda ingin memberi orang kepastian maksimum dan Katakanlah itu mengatakan sesuatu di bidang medis, misalnya, Anda ingin memberi mereka kepastian maksimum bahwa jawabannya berada dalam ranah akal. Jadi, Anda tidak perlu menjelaskan cara kerja AI yang asli. Anda hanya perlu memverifikasinya dengan beberapa pendekatan yang berbeda. Jadi, orang-orang merasa bahwa ini adalah sesuatu yang bahkan jika tidak, mereka tidak yakin bisa mempercayai AI yang pertama, mereka bisa mempercayai semua hal yang masuk akal bagi mereka.

(27:18) Jeremy Au:

Saya rasa nomor 12 adalah bagian yang menurut saya cukup menarik bagi kita berdua, yaitu AI untuk proses back office manual dan perusahaan lama.

(27:25) Jeff Lonsdale:

Ya, tidak, saya rasa ini, saya rasa layanan sekarang, saya rasa ada klarinet yang membuat pengumuman bahwa di mana mereka dapat mengganti seperempat dari orang-orang call center mereka dengan menggunakan AI. Saya pikir ada banyak ruang untuk efisiensi secara umum. Saya rasa ada banyak pekerjaan kepatuhan, AML, KYC, dan area lain yang terus bertambah, dan ada banyak ruang untuk memasukkan AI, membantu tim akuntansi, membantu tim hukum. Hanya membantu banyak proses yang berbeda menjadi lebih efisien. Dan hal ini juga terjadi di AS, seperti halnya dengan ERP, namun lebih dari itu, saya rasa ada ruang bagi perusahaan-perusahaan di sini untuk berkembang.

(27:56) Jeremy Au:

Saya juga berpikir demikian. Dan saya pikir, jika Anda bisa membuat ini untuk model bisnis yang berbeda, maka yang pertama adalah Anda bisa melayani perusahaan yang ingin memperbarui dan berinovasi. Saya pikir cara lain yang bisa Anda lakukan adalah saya bisa membayangkan jika Anda adalah ekuitas swasta atau dana pencarian, Anda tahu, semacam struktur pembelian bisa menjadi cara yang menarik karena ada banyak, Anda tahu, efisiensi biaya yang tidak dapat mereka selesaikan di masa lalu secara historis karena biaya label rendah, tetapi dengan AI dan sebagainya, Anda dapat menghasilkan beberapa hasil yang mungkin lebih baik dalam hal output, tetapi juga lebih rendah lagi. Jadi, ini bisa jadi menarik.

(28:25) Jeff Lonsdale:

Ya. Ya, saya rasa itu adalah cara di mana orang bisa melakukan penggulungan. Jika mereka menemukan cara untuk membuat industri tertentu menjadi jauh lebih efisien, mereka bisa, Anda memiliki pilihan untuk menjual teknologi kepada mereka dan menghasilkan sedikit uang atau menjalankan perusahaan itu sendiri dan menghasilkan banyak uang. Dan langkah yang terakhir ini jelas jauh lebih menarik secara finansial.

(28:40) Jeremy Au:

Ya, saya pikir itulah bagian yang sulit dimana orang harus mencari cara untuk melakukannya dan kemudian hal ini sedikit banyak berkorelasi dengan hal tersebut, yaitu nomor 13, AI untuk membangun perangkat lunak perusahaan. Sekali lagi, saya pikir apa yang mulai saya sadari sekarang adalah bahwa kita berbicara tentang ide dalam dua tingkatan, yaitu apa yang kita pikirkan tentang permintaan YC untuk startup itu sendiri? Dan yang kedua, adalah bagaimana kita berpikir tentang apakah hal ini bisa diterapkan di Asia Tenggara, bukan? Tapi saya hanya ingin tahu pendapat Anda tentang AI yang membangun perangkat lunak perusahaan.

(29:01) Jeff Lonsdale:

Dan ini, sekali lagi, salah satu area lain di mana saya pikir ada banyak ruang bagi AI untuk menciptakan efisiensi dan untuk menarik sesuatu dari satu area teks, hei, teks di sini berlaku untuk ini. Dan kami dapat melakukan ini secara otomatis untuk Anda, bukannya meminta seseorang duduk di sini untuk melakukannya. Tetapi Anda juga harus memiliki kepastian bahwa mereka melakukannya dengan benar dan tidak hanya menarik beberapa string teks acak yang terlihat seperti berhasil, tetapi sebenarnya tidak. Demikian juga dengan perangkat lunak perusahaan, Anda membutuhkan hal-hal yang lebih akurat dan Anda tidak perlu membuat kesalahan. Dan sejauh ini sudah ada perusahaan seperti Palantir, misalnya, yang membantu perusahaan, AI, menerapkan AI di dalam perangkat lunak perusahaan dengan lebih efisien.

Jadi ada, ada petahana yang sudah melakukan hal ini juga, yang sebenarnya merupakan salah satu tantangan besar dengan tren AI startup ini secara umum adalah bahwa petahana saat ini bukan hanya dinosaurus yang tidak akan hilang dan tersaingi seperti ServiceNow, yang merupakan penyedia layanan back office dan mereka menerapkan AI dengan sangat baik dan semua perusahaan lain yang memiliki kumpulan data dan memiliki hubungan sekarang mengatakan, Hei, ya, dan sekarang kami akan memberi Anda beberapa kemampuan AI ini.

Jadi, untuk benar-benar membuat hal ini berhasil, perusahaan rintisan harus datang dengan efisiensi yang jauh lebih tinggi atau biaya yang jauh lebih rendah. Dan saat ini saya masih skeptis dengan perangkat lunak perusahaan berbiaya rendah dengan AI, karena saya khawatir keandalan model yang ada saat ini tidak terlalu tinggi, mungkin dalam beberapa tahun keandalannya akan meningkat dan ini akan menjadi hal yang lebih pasti. Dan jelas, jika Anda ingin membangun sesuatu, Anda harus menjadi yang terdepan. Dan ketika GPT4 berubah menjadi GPT5 dan keandalannya meningkat, hal-hal yang tadinya tidak benar-benar berfungsi sekarang dapat dengan mudah berfungsi dalam satu setengah tahun.

(Jeremy Au:

Ya. Dan selanjutnya adalah keuangan koin yang stabil. Jadi kembali ke kripto secara tiba-tiba, tapi bagaimana pendapat Anda tentang itu?

(30:29) Jeff Lonsdale:

Anda tahu, koin stabil adalah semacam arbitrase regulasi, bukan? Anda meluncurkan reksa dana pasar uang, dan kemudian Anda membantu orang-orang terlibat dalam dinamika jenis pasar abu-abu, memindahkan uang yang kurang efisien bagi mereka daripada memindahkannya melalui sistem perbankan, baik karena waktu yang dibutuhkan atau karena mereka tidak akan diizinkan untuk memindahkannya jika tidak. Tetapi dengan koin yang stabil saat ini dalam lingkungan suku bunga yang lebih tinggi, saya pikir bagi orang-orang yang memilikinya atau yang dapat menyediakannya, mereka adalah bisnis yang hebat karena setelah banyak keruntuhan dalam ekosistem peminjaman kripto, orang tidak benar-benar berharap untuk mendapatkan hasil sebanyak itu. Jadi, sejauh Anda dapat menawarkan stablecoin kepada seseorang yang akan menjadi backstablecoin sepenuhnya, Anda mungkin dapat mengambil banyak margin bunga bersih dari mereka tanpa harus menawarkan suku bunga yang terlalu tinggi. Jadi, ini menjadi sebuah dinamika tipe perbankan yang sangat menarik di sana.

(31:12) Jeremy Au:

Ya, saya suka apa yang Anda katakan, yaitu tentang pasar abu-abu. Saya pikir jika Anda membangun karir dalam dinamika ini di bidang web tree, saya pikir Anda harus berkomitmen untuk memahaminya. Banyak aplikasi yang benar-benar merupakan pasar abu-abu dan kami mendefinisikan pasar abu-abu seperti yang Anda jelaskan di blog, yaitu pasar yang tidak berpusat pada AS, bukan? Jadi, regulator AS tidak ramah terhadap kripto. Jadi, sesuatu yang mungkin Anda tahu, saya kira pertanyaan yang sering kita bicarakan adalah memindahkan pasar, maaf, memindahkan uang di pasar yang secara tradisional tidak bersahabat dengan Amerika atau yang menghadapi sanksi AS, saya kira cukup banyak volume alirannya di luar sana.

(31:45) Jeff Lonsdale:

Ya, saya pikir sebenarnya bukan sanksi AS yang menyebabkan aliran uang sebesar itu, melainkan aliran uang yang masuk ke sekitar kontrol modal internal.

(31:52) Jeremy Au:

Ah, ya. Itu juga benar. Ya, benar juga.

(31:54) Jeff Lonsdale:

Tapi ya, tidak, ini masih, ini masih pasar abu-abu atau dari sudut pandang beberapa negara itu, pasar gelap juga, tetapi melakukannya di luar AS juga, seperti yang Anda katakan, memberikan keuntungan yang signifikan dan ada ekosistem kripto yang berkembang di, di Vietnam. Dan ada banyak pengusaha kripto di Singapura. Jadi ada, ini adalah ruang yang saya yakin banyak yang bermanfaat dan mungkin bermanfaat bagi mereka di masa mendatang selama lingkungan regulasi tidak berubah di kedua lokasi tersebut.

(32:17) Jeremy Au:

Pasar gelap satu orang adalah pasar gelap orang lain, saya kira.

(32:20) Jeff Lonsdale:

Tapi ini adalah, ini bukan ruang yang ingin saya perjelas. Ini bukan ruang yang saya sukai karena dinamika pasar gelap, bisa sangat menarik. Mereka bisa menguntungkan, tetapi Anda tidak bisa benar-benar menciptakan hasil pasar publik yang signifikan untuk mereka. Anda bisa, itu sedikit, itu sangat menguntungkan bagi orang-orang yang menjalankannya dan yang memilikinya, tetapi itu bukan sesuatu yang menciptakan keuntungan investasi berlipat ganda karena ketika Anda memiliki sesuatu yang beroperasi terlalu banyak di pasar abu-abu, Anda tidak benar-benar menemukan orang yang akan membelinya dengan harga premium atau siapa yang akan membelinya, terutama dengan mereka yang akan memberi Anda kredit untuk pertumbuhan di masa depan, itu menjadi sangat sulit.

(32:49) Jeremy Au:

Kalau begitu, ini mungkin lebih merupakan bisnis arus kas.

(32:52) Jeff Lonsdale:

Pasti akan dinilai berdasarkan arus kas. Sejauh itu. Dan mungkin dengan premi risiko yang signifikan.

(32:56) Jeremy Au:

Tepat sekali. Jadi tumpukan berikutnya adalah tumpukan perawatan kesehatan. Jadi salah satunya adalah cara untuk mengakhiri kanker. Jadi kita berbicara tentang MRI, contohnya.

(33:03) Jeff Lonsdale:

Dan ini, saya pikir ini adalah pertanyaan yang sangat khusus di mana mereka menemukan bahwa pemindaian seluruh tubuh sangat dinamis dan menarik atau MRI dengan AI mendeteksi kanker pada tingkat yang lebih kecil dan lebih kecil. Dan beberapa hal ini kembali pada ide dasar, apakah Anda ingin melakukan pemindaian seluruh tubuh yang memberi tahu Anda tentang masalah yang dimiliki tubuh Anda yang mungkin sebenarnya tidak pernah menjadi masalah? Dan apakah Anda ingin masuk ke dalam dan mencoba memperbaiki hal-hal yang sebenarnya tidak akan pernah menjadi masalah? Apakah Anda akan mendapatkan hasil yang lebih baik atau lebih buruk jika Anda melakukan berbagai operasi atau melakukan berbagai perawatan untuk mengatasi hal-hal yang sebenarnya dapat ditangani oleh tubuh Anda, atau, atau tidak akan membunuh Anda karena ada hal lain yang akan membunuh Anda. Tapi kemudian, yang kedua adalah layanan medis di Asia Tenggara dan bagaimana hal itu juga berperan dalam hal itu.

(33:39) Jeremy Au:

Maksud saya, sebagian besar dari hal ini kembali lagi kepada Anda, pertama-tama, siapa yang membayarnya? Anda tahu, apakah itu sistem asuransi di Amerika Serikat? Apakah sistem kesehatan nasional Eropa? Apakah sistem pembayaran mandiri swasta? Dan saya rasa ada kemauan yang sangat berbeda untuk melangkah, bukan? Dan ambang batas yang berbeda dari apa yang dibutuhkan. Dan kemudian aspek lainnya, seperti yang Anda katakan, adalah sisi teknologi, benar. Apakah MRI atau biopsi kanker cair. Jadi ada sebuah perusahaan keren bernama Lucent di Singapura, Anda tahu, ini adalah pengambilan darah cair klasik dan kemudian Anda bisa mengetahui dan menguji 50 jenis kanker yang berbeda. Harganya cukup terjangkau jika Anda peduli dengan kanker, tapi ya, Anda tahu, saya pikir, kebanyakan manusia tidak benar-benar bangun di pagi hari dan berkata, Oh, Anda tahu, saya akan membayar beberapa ribu dolar untuk pengambilan darah untuk menguji kanker. Anda biasanya menunggu dokter untuk meresepkannya, bukan? Atau mengatakan bahwa Anda harus melakukan tes tersebut.

(34:22) Jeff Lonsdale:

Tapi juga berapa banyak, berapa banyak dari kanker stadium satu yang sebenarnya bisa diatasi oleh tubuh Anda sendiri? Juga.

(34:26) Jeremy Au:

Ya, Anda tahu, tergantung pada seberapa proaktif, agresif Anda ingin bersikap, Anda tahu, bertindak berdasarkan hal itu juga, tapi ya, ada positif palsu, ada negatif palsu, tetapi seharusnya, saya kira janji di sini adalah seiring berjalannya waktu, positif palsu dan negatif palsu akan menurun seiring berjalannya waktu.

(34:38) Jeff Lonsdale:

Dinamika lainnya adalah AS menghabiskan sekitar 17% dari total PDB untuk perawatan kesehatan. Saya rasa di Asia Tenggara, banyak negara yang lebih dekat dengan pasar 4%.

(Jeremy Au:

Ya, apakah itu hal yang biasa terjadi di Amerika Serikat atau di Asia Tenggara?

(34:49) Jeff Lonsdale:

Di AS, saya pikir seiring dengan semakin makmurnya perekonomian, mereka akan mengeluarkan lebih banyak biaya untuk perawatan kesehatan. Saya pikir AS sangat tidak efisien dalam hal penyedia layanan kesehatan, baik dari sisi rumah sakit maupun dari sisi dokter, yang lebih terbatas dan lebih mahal, tetapi juga ketika orang menjadi lebih kaya, ada keinginan yang lebih besar untuk membelanjakan uangnya untuk hal-hal ini. Jadi uangnya, jika Anda melakukan perawatan kesehatan umumnya ada di pasar AS. Jadi pertanyaannya adalah apakah Anda mengembangkan sesuatu yang menarik. Langkah selanjutnya, jika Anda melakukannya di Asia, di mana saja, langkah selanjutnya adalah selalu mencari tahu bagaimana cara membawa teknologi ini ke pasar AS.

(35:20) Jeremy Au:

Sangat umum. Dan Anda telah menyebutkan ekosistem medis Thailand dan sistem universitas di Singapura.

(35:25) Jeff Lonsdale:

Ya, maksud saya, saya pikir ketika Anda melihat apa, apa kekuatan pasar Asia Tenggara, ada asisten medis berkualitas tinggi di Thailand yang akan dikunjungi banyak orang dari seluruh dunia karena mereka sangat baik, sangat baik dalam apa yang mereka lakukan untuk mereka dari ruang pariwisata medis. Dan kemudian Anda melihat di mana ada penelitian aktual yang sedang dilakukan yang mungkin dapat dikomersialkan? Saya rasa sistem Universitas Singapura di Asia Tenggara adalah salah satu dari sedikit tempat yang akan sangat berharga untuk dilihat.

(Jeremy Au:

Ya.

(35:48) Jeff Lonsdale:

Saya senang dikoreksi bahwa jika ada universitas-universitas top lainnya di beberapa negara lain yang melakukan penelitian, tetapi pemahaman saya adalah bahwa banyak mahasiswa terbaik yang akan berakhir di Singapura atau Amerika Serikat untuk melakukan pekerjaan ini. Jadi ada musuh-musuh top Vietnam, top Thailand, top Indonesia yang bisa berada di ruang angkasa, tetapi mereka tidak melakukannya di negara mereka sendiri dalam banyak kasus.

(36:04) Jeremy Au:

Dan mereka tidak selalu melakukannya dari perspektif penelitian, tetapi lebih dari perspektif praktisi. Berikutnya adalah model dasar untuk sistem biologis.

(36:10) Jeff Lonsdale:

Ya. Jadi ini, saya pikir sebagai ide umum, ini sangat menarik. Saya pikir dari perspektif investor di Asia Tenggara, ini adalah salah satu jenis bisnis yang padat modal yang jika Anda ingin mengejarnya, Anda ingin mengejarnya di lingkungan yang jauh lebih mudah untuk mengumpulkan uang sebanyak itu, yang saat ini sangat sulit bagi perusahaan untuk mengumpulkan ratusan juta dolar, bahkan dengan latar belakang yang layak di Asia Tenggara, sedangkan, itu tidak mudah dilakukan di AS, tetapi terus terang saja, setidaknya lebih mudah bagi tim yang baik yang berbasis di AS untuk melakukan itu daripada jika mereka berbasis di Asia Tenggara.

(36:41) Jeremy Au:

Ya, menurut saya menarik. Saya suka apa yang Anda katakan, yaitu tubuh manusia secara garis besar hampir sama di semua tempat. Jadi pertanyaannya adalah, apa cara termudah atau tempat termurah untuk menukar data dan membangun model operasi yang benar-benar memungkinkan pelatihan data ini? Apa pendapat Anda?

(36:56) Jeff Lonsdale:

Ya. Jadi saya pikir ada batas di mana ada beberapa pengumpulan data. Saya pikir mungkin menjauh dari beberapa model dasar dan bergerak ke arah, Hei, kita bisa, kita seharusnya bisa melatih banyak model berdasarkan jika kita memiliki banyak data tentang orang-orang ini dan kejadian kesehatan mereka dan apa yang telah mereka lakukan untuk menyebabkan kejadian kesehatan tersebut.

Dan. Dan undang-undang privasi medis di AS membuat hal ini menjadi sangat sulit. Namun sayangnya untuk Asia Tenggara, para aktivis dan orang lain sebagian besar memutuskan untuk meniru bagian-bagian tertentu dari undang-undang privasi medis AS. Jadi, belum tentu lebih mudah untuk melakukan hal ini di Asia Tenggara, kecuali beberapa negara memutuskan bahwa, tunggu dulu, kami benar-benar ingin menjadi bagian dari data medis di masa depan.

Dan kami ingin. Sebenarnya, hal ini dapat mempermudah pengumpulan dan pemanfaatan lebih banyak informasi, yang sejujurnya secara politis tidak populer karena orang tidak menyukai gagasan bahwa orang lain mendapatkan keuntungan dari informasi medis mereka atau berpotensi menggunakan informasi medis mereka, tetapi sampai kita mulai mengumpulkan informasi medis ini secara massal, kita akan kehilangan banyak sebab dan akibat yang dapat dibantu oleh AI. Saya pikir, misalnya, ada sebuah penelitian baru-baru ini yang saya pikir belum dipublikasikan, tapi Washington Post membicarakannya, tentang nilai puasa berselang, bukan? Dan mungkin itu benar-benar menyebabkan masalah jantung. Dan jika Anda mengumpulkan cukup banyak data tentang orang-orang, Anda mungkin bisa melihat dengan satu atau lain cara, apakah ini benar-benar membantu? Mungkin ini membantu jika Anda memiliki kecenderungan diabetes dan Anda perlu mengendalikan kondisi metabolisme Anda. Tetapi jika Anda memiliki masalah jantung, mungkin Anda tidak ingin membebani jantung Anda. Dan memahami biaya-biaya dan pertukaran tersebut sangat sulit selama semua data terkunci di balik tembok-tembok hukum.

(Jeremy Au:

Ya, saya setuju. Dan baru-baru ini saya melakukan puasa selama 12 hari dan saya memicu ruam keto di tubuh saya, yang tampaknya umum terjadi pada orang Asia. Jadi, saya sama sekali tidak tahu. Jadi, Anda tahu, itu tidak ada dalam domain penelitian publik. Saya membaca banyak blog medis.

(38:28) Jeff Lonsdale:

Jadi ada perbedaan yang signifikan yang perlu diketahui oleh orang-orang di luar sana. Jadi,

(38:32) Jeremy Au:

Ya, saya tahu saya malu dengan semua saran puasa yang datang dari Barat. Dan saya perlu menulis blog tentang perbedaan tubuh orang Asia dalam berpuasa.

(38:40) Jeff Lonsdale:

Nah, apakah itu, apakah itu memperbaiki gula darah dasar Anda? Apakah itu, apakah itu tingkat yang lebih baik? Apakah itu menurunkan berat badan. Saya kehilangan tiga setengah kilogram. Itu bagus. Saya menikmatinya, tapi tiba-tiba saja saya mengalami serangan gatal-gatal dan menyadari bahwa hal itu terutama terjadi pada orang Asia. Itu bukan perasaan yang baik. Ya, itu, sepertinya tidak, sepertinya tidak sepadan dalam banyak kasus

(38:56) Jeremy Au:

Saya tahu saya membutuhkan waktu seminggu penuh untuk minum antihistamin dan saya masih hampir, hampir sampai di akhir dari gatal-gatal itu. Nomor 17, model organisasi layanan terkelola untuk layanan kesehatan.

(39:06) Jeff Lonsdale:

Ya, saya rasa ini hanya selangkah lebih maju dari apa yang seharusnya terjadi di Asia Tenggara. Sejujurnya, saya pikir di Asia Tenggara, saya pikir peran PE yang membantu mencari cara untuk mendarat dan memperluas serta menyediakan layanan dasar. Jadi, layanan khusus dasar untuk populasi masih menjadi hal yang utama. Saya rasa di Amerika Serikat, organisasi layanan terkelola membantu dan para dokter yang memiliki lisensi yang sangat terbatas untuk membantu mereka memaksimalkan pendapatan mereka dengan berbagai cara. Namun di Asia Tenggara, khususnya di negara-negara berkembang, ada lebih banyak ruang untuk menyediakan layanan dasar yang lebih baik untuk orang-orang yang sekarang mampu membayar lebih banyak layanan kesehatan dibandingkan satu atau dua dekade yang lalu, dan kita akan mampu membayar lebih banyak layanan kesehatan satu dekade dari sekarang. Jadi, mereka hanya berada di bagian yang berbeda dari kurva pertumbuhan inovasi.

(39:46) Jeremy Au:

Saya pikir ada banyak permainan yang menarik. Saya rasa Anda telah menyebutkan Nhi Dong 315 di Vietnam dan juga GeoHealth. Saya juga tahu tentang Hive Health, bukan? Yang merupakan startup HMO yang didukung YC di Filipina. Jadi saya rasa pasti ada cukup banyak startup yang sedang berkembang. Saya suka dengan apa yang Anda katakan di blog Anda, yaitu bahwa Anda tidak yakin apakah mereka benar-benar bisa mendapatkan modal ventura yang berlipat ganda. Dan ini mungkin lebih terlihat seperti jenis ekuitas swasta. Dapatkah Anda berbagi lebih banyak tentang itu?

(40:08) Jeff Lonsdale:

Ya, saya rasa banyak dari model-model ini yang lebih terinspirasi oleh ekuitas swasta, namun sekali lagi, ketika Anda berbicara tentang kelipatannya, itu tergantung pada tahap mana Anda berinvestasi. Jika Anda berinvestasi sebelum semua ekuitas swasta masuk dan peluncurannya sukses, maka mungkin masih ada beberapa juta dolar putaran awal yang bisa menjadi ratusan juta dolar jenis organisasi yang dibangun. Jadi, ini benar-benar tergantung pada tahap mana yang terbaik bagi Anda. Namun di Asia Tenggara secara keseluruhan, sebenarnya memang ada, ini adalah wilayah di mana ekuitas swasta dan modal ventura paling banyak berhadapan. Jadi ada banyak model-model ini yang tampaknya tertarik pada modal ventura dan ekuitas swasta karena ekuitas swasta tahu bahwa ini adalah model yang sudah terbukti dan bahwa seiring dengan pertumbuhan ekonomi, permintaan secara alamiah akan meningkat. Jadi mereka merasa ada baiknya menanamkan modal ke perusahaan-perusahaan yang masih dalam tahap awal ini.

(40:53) Jeremy Au:

Oh, itu adalah topik yang bisa kita bahas bersama, tapi hanya tentang ekuitas swasta versus modal ventura di Asia Tenggara. Saya rasa ada banyak hal yang bisa diklik di sana, tapi saya juga setuju dengan Anda bahwa jika Anda cukup awal, maka Anda bisa menghasilkan. Anda tahu, belum tentu apa yang Anda sebut sebagai keuntungan modal ventura, tetapi keuntungan yang tinggi, bukan?

(41:07) Jeff Lonsdale:

Bukan, maksud saya, bukan, saya pikir ini bukan tipe seribu X seperti Google atau Facebook. Itu jelas mereka sangat luar biasa. Dan ketika Anda, ketika Anda melakukan model ekuitas swasta, Anda menyerah pada model-model tersebut dan apa, tetapi Anda masih berharap untuk 50 hingga seratus dalam banyak kasus, jika Anda cukup awal, tentu saja masuk kemudian, Anda berharap untuk jenis dinamika tiga hingga 10.

(41:24) Jeremy Au:

Tentu saja. Berikutnya adalah nomor 18, yaitu tentang menghilangkan perantara dalam perawatan kesehatan.

(41:29) Jeff Lonsdale:

Ya, saya pikir ini adalah salah satu area di mana, sekali lagi, Anda melihat sistem perawatan kesehatan AS yang sangat tidak efisien dengan 17 persen PDB dan harga-harga yang jauh lebih tinggi serta banyak perantara yang mengambil lebih banyak nilai dari ekosistem. Sedangkan jika Anda melihat-lihat di Asia Tenggara, ada beberapa perantara yang mungkin agak tidak efisien, tetapi biayanya tidak cukup tinggi sehingga Anda bisa membangun perusahaan raksasa yang mengambil biaya ini dari ekosistem.

(41:50) Jeremy Au:

Ya, saya juga berpikir demikian. Dan saya rasa saya selalu ingat saya berada di Konferensi Kesehatan Medis Stanford X dan saya berbicara dengan startup tersebut dan saya seperti, apa yang Anda bangun? Dia bilang, kami memberi tahu rumah sakit berapa biaya perawatan mereka. Dan saya seperti, apa maksud Anda dengan itu? Dan saya seperti, rumah sakit tidak tahu berapa biaya sesuatu. Jadi kami menghitung semuanya untuk mereka mulai dari biaya langsung dan tidak langsung. Dan saya seperti, tak menyangka bahwa dia memiliki bisnis jutaan dolar, Anda tahu, pendapatan hanya dengan melakukan akuntansi untuk rumah sakit atas sesuatu yang Anda harapkan diketahui orang, bukan? Jadi, Anda tahu, saat-saat yang menyenangkan.

(42:17) Jeff Lonsdale:

Tunggu sampai Anda tahu berapa banyak uang yang dihabiskan seperti membantu rumah sakit berhubungan dengan perusahaan asuransi. Dan membuat mereka mengetahui berapa banyak hutang mereka dan berapa banyak yang harus mereka bayar adalah ratusan miliar dolar di bidang ini. Ini benar-benar, benar-benar gila, tetapi area yang sebenarnya terkait dengan perantara dalam perawatan kesehatan yang saya sukai adalah saya melihat mungkin jika Anda menafsirkan dokter sebagai perantara antara Anda dan informasi medis, sampai-sampai AI menjadi jauh lebih baik dan teknik AI menjadi lebih baik. Sepertinya ada ruang bagi perusahaan untuk menawarkan kepada konsumen seperti diagnosis yang akurat atau yang lainnya melalui alat AI ini. Dan sekali lagi, hal yang menghambat hal tersebut adalah kekuatan politik para dokter yang masih ada di Asia Tenggara. Banyak orang membayangkan Asia Tenggara sebagai Wild West di mana Anda bisa masuk dan melakukan apa yang Anda inginkan. Tetapi lobi dokter juga kuat di negara-negara ini, dengan tingkat yang berbeda. Mungkin mereka lebih kuat di Indonesia daripada di Vietnam dan semacamnya, tetapi tidak ada negara yang akan mengangkat tangan dan berkata, oke, saya kira kami akan membiarkan perusahaan AI asing mengakses informasi medis kami, orang-orang kami, dan tidak harus menggunakan dokter lokal, misalnya. Jadi, tapi ada, saya pikir potensi masa depan adalah mendapatkan diagnosis AI secara umum, karena ini adalah masalah informasi dan kita semakin baik dalam memproses informasi ini.

(43:25) Jeremy Au:

Saya pikir ide yang saya sukai dan saya senang mendengarnya baru-baru ini adalah ide untuk benar-benar menggunakan opini kedua sebagai irisan. Jadi, Anda tahu, AI, orang-orang ini sudah memiliki diagnosis kanker. Sejauh ini, sudah ada manusia. Sudah ada diagnosis, tapi mereka mencari pendapat kedua atau ketiga, bukan? Jadi, Anda tahu, dengan mendapatkan opini kedua atau ketiga dari AI, risiko hukumnya akan berkurang, karena sudah ada opini utama. Dan biasanya ini adalah novel dan, Anda tahu, semacam jalur. Jadi orang yang mau mencoba dan berbagi informasi medis mungkin akan mendapatkan diagnosis yang lebih baik. Jadi ini bisa menjadi irisan yang menarik untuk setidaknya mendapatkan beberapa, Anda tahu, data medis yang mengalir dari orang-orang yang ikut serta.

(43:56) Jeff Lonsdale:

Ya, itu hanya semacam penasihat kesehatan. Seperti di sana, saat wanita hamil di AS, doula adalah peran yang sangat populer di mana mereka membantu ibu hamil untuk berhubungan dengan dokter. Mereka adalah orang sungguhan. Mereka juga memberikan pijatan dan melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan oleh AI, tetapi mereka juga membantu menerjemahkan dan mengatakan, Hei, panggil dokter ke sini sekarang juga. Kami butuh bantuan segera. Jadi, AI dapat membantu dengan beberapa hal ini. Seperti, Hei, gejala ini perlu. Ini perlu segera diperiksa, dan sebagainya, tapi masih ada bagian yang harus dilakukan oleh manusia juga.

(Jeremy Au:

Maaf, ini membuat saya berpikir tentang robot Tesla dengan chip Nvidia yang memijat saya saat mereka menjelaskan proses persalinan.

(44:27) Jeff Lonsdale:

Tidak, tidak, tidak, mereka memijat, mereka memijat wanita, bukan pria. Mereka tidak memijat Anda.

(44:31) Jeremy Au:

Saya tidak, saya merasa seperti, Anda tahu, ada waktu luang. Seperti, oke, Anda tidak perlu pijat kaki. Anda beri saya pijat kaki di sana. Jadi, nomor 19 adalah lem perusahaan yang lebih baik.

(44:41) Jeff Lonsdale:

Ya, saya pikir ini, sekali lagi, membantu perusahaan menyesuaikan kode dan menghubungkan produk yang berbeda, ini mirip dengan komunitas open source di mana ia akan didukung oleh kekuatan pengembang di wilayah tersebut, tetapi proses penjualannya juga sama. Jadi, ini adalah dinamika yang sangat mirip dengan yang telah kita bahas sebelumnya.

(44:57) Jeremy Au:

Ya, maksud saya, jika Anda mengetahuinya, bagus untuk Anda, benar. Teruslah melakukannya dan bangunlah dari Bali atau Phuket atau siapa pun yang Anda butuhkan. Tapi Anda tahu, ya, cari tahu. Jika tidak, ya sudah. Mungkin bukan yang terbaik untuk dikejar, menurut saya. Dan yang terakhir, jadilah model yang kecil dan halus sebagai alternatif dari model generik raksasa. Jadi LLM sumber terbuka.

(45:13) Jeff Lonsdale:

Sekarang, saya rasa saya baru saja membaca cerita ini hari ini, sebuah makalah di mana mereka membandingkan GPT Bloomberg dengan yang didasarkan pada, saya rasa mereka menyempurnakan GPT 3.5 atau semacamnya. Dan mereka baru saja. Membandingkannya secara langsung dengan GPT 4 dan GPT yang lebih canggih lebih baik daripada GPT yang terspesialisasi dalam banyak kasus. Jadi saya secara umum, secara umum agak bearish pada ruang ini secara keseluruhan. Dan sampai-sampai dibutuhkan lebih banyak uang, banyak uang untuk melatih model-model ini. Saya juga berpikir bahwa Asia Tenggara belum tentu memiliki pasar negara yang cocok untuk model bisnis seperti ini.

(45:44) Jeremy Au:

Ya. Dan saya pikir kami memiliki beberapa pelatihan, saya pikir, untuk mendukungnya. Anda tadi menyebutkan bankir berdaulat. Jadi jelas Anda melihat pemerintah Singapura mendukung satu model untuk Asia Tenggara, tetapi saya rasa mereka tidak melihat banyak tindakan untuk model yang satu ini di Asia Tenggara.

(45:56) Jeff Lonsdale:

Ya. Gagasan tentang model kedaulatan secara umum, hanya saja, model ini memberikan banyak janji yang menurut saya sangat disukai oleh para birokrat pemerintah pada umumnya, seperti beberapa di antaranya adalah, Anda akan dapat mengendalikan hal-hal ini secara keseluruhan, dan Anda akan dapat menyelesaikan masalah ini hanya dengan membuang uang. Seperti ide dari beberapa hal tersebut, memang benar, saya dapat melihat mengapa hal ini menarik bagi orang-orang, tetapi sejauh orang lain membuang lebih banyak uang untuk membangun model yang jauh lebih besar, mereka masih berpotensi tertinggal. Dan itu akan terjadi, mungkin akan menjadi pemborosan modal yang signifikan untuk mencoba bersaing dengan orang-orang yang menghabiskan miliaran dolar untuk melatih model yang jauh lebih besar.

(46:26) Jeremy Au:

Ya, akan menarik untuk melihat bagaimana semua itu berjalan. Wow.

(46:28) Jeremy Au:

Jadi kita telah membahas 20 ide bisnis yang berbeda dalam satu jam, yang tidak bisa saya percaya, tapi saya pikir mengambil satu langkah mundur, Anda tahu, ketika Anda melihat semua ini, apakah ada sudut pandang yang menurut Anda adalah tiga teratas, misalnya, yang paling Anda sukai atau yang paling Anda sukai dalam konteks Asia Tenggara.

(46:46) Jeff Lonsdale:

Tidak, saya rasa jika para pengembang di sini menemukan cara-cara yang bisa mereka lakukan untuk menemukan pasar produk yang sesuai dan beberapa ruang yang YC sebutkan, saya rasa hal itu sangat menarik. Jelas ada tantangan yang signifikan, tetapi mereka telah menemukan cara untuk membuat lem yang lebih baik atau mereka memiliki proyek open source yang populer. Saya rasa model bisnis seperti itu secara alami akan berhasil dan mereka sudah melakukannya, dan relatif mudah untuk memastikan kecocokan pasar produknya. Jadi saya sangat senang dengan ide-ide semacam itu secara umum. Dan jika ada orang yang mampu menemukan pendekatan regulasi yang memungkinkan mereka melakukan sesuatu yang sangat keren di bidang kesehatan dengan AI, itu juga selalu menarik, karena itu adalah sesuatu yang dibutuhkan dunia, nasihat medis yang berkualitas tinggi dan murah secara umum, itu akan sangat luar biasa untuk dilihat. Baik dari perspektif dampak sosial dan juga perusahaan yang mengetahuinya lebih awal akan mendapatkan imbalan yang besar.

(47:31) Jeremy Au:

Ya. Anda tahu apa yang benar-benar saya sukai dari apa yang Anda bagikan adalah saya pikir, tentu saja, saya pikir, saya pikir ada cerita keseluruhan tentang keyakinan bahwa pengeluaran untuk perawatan kesehatan akan meningkat di seluruh Asia Tenggara karena negara-negara menjadi lebih kaya, tetapi, Anda tahu, cara mereka melakukannya mungkin tidak selalu sesuai dengan rute konvensional tradisional dengan melatih dokter manusia, tetapi menggunakan AI untuk mencapainya. Saya pikir itu adalah cara yang bagus untuk mengatakannya. Saya pikir hal kedua yang saya pikir saya nikmati adalah sudut pandang pembuatannya. Tentu saja kita membicarakannya dengan berbagai cara yang berbeda, bukan? Tetapi saya pikir konsepnya pada dasarnya mengatakan, hei, jika pemisahan ini, China plus satu ini terjadi jika Anda berada di Vietnam atau Indonesia atau Malaysia atau Thailand, Anda tahu, ada beberapa peluang serius di bidang manufaktur untuk membangun sesuatu yang berbeda dan segar. Dan yang terakhir, saya rasa kita telah membicarakan tentang, menurut saya, satu tema yang muncul di benak saya adalah digitalisasi bisnis tradisional. Saya rasa kita telah membicarakannya dengan beberapa cara yang berbeda, bukan? Jadi perusahaan, Anda tahu, merencanakan atau membuat back office menjadi jauh lebih efisien dengan menggunakan AI. Tapi saya rasa ada sesuatu di sana yang saya lihat di seluruh Asia Tenggara juga, berdasarkan apa yang Anda bagikan.

(48:22) Jeff Lonsdale:

Ya. Ya. Bagian back office adalah area yang sangat menarik karena AI jelas sangat bagus dalam melakukan beberapa pekerjaan ini. Dan jika Anda dapat menemukan cara untuk mensistematisasikannya dan membuatnya lebih efisien dan menangani semua detail yang rumit, detail yang rumit adalah bagian yang membuat perusahaan dapat bertahan dalam jangka panjang untuk menghadapi persaingan potensial.

(48:38) Jeremy Au:

Ya. Luar biasa. Ada kata-kata penutup?

(48:39) Jeff Lonsdale:

Tidak, maksud saya, judul dari acara ini adalah fisking, kan. Dan saya rasa biasanya fisking adalah debat di internet yang biasanya seperti saya menyanggah hal ini, tapi saya sama sekali tidak menyanggah permintaan umum ini. Permintaan agar startup menyelesaikan banyak hal menarik yang bisa dibangun di sini. Hanya saja, sangat menarik untuk melihat apa yang harus dipikirkan oleh para pendiri di Asia Tenggara dari sudut pandang apa yang mungkin lebih cocok untuk dibangun di sini, dibandingkan dengan apa yang harus mereka pikirkan untuk pindah ke Silicon Valley jika mereka benar-benar tertarik dengan masalah-masalah lainnya.

(49:07) Jeremy Au:

Benar sekali. Jadi jika Anda melakukan komputasi spasial, mungkin pindahlah ke San Francisco. Ya.

(49:11) Jeff Lonsdale:

Atau jika Anda ingin, jika Anda ingin mendapatkan model-model besar. Ya.

(49:13) Jeremy Au:

Ya, itu juga benar. Karena itu saya akan menautkan postingan blog Anda ke sini. Dan jika Anda ingin membaca lebih lanjut, silakan kunjungi unpleasant facts.com